4秒出百万面！突破千万面精度+12K高清贴图，手握数亿的3D生成公司下一局怎么打？

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 4秒出百万面！突破千万面精度+12K高清贴图，手握数亿的3D生成公司下一局怎么打？ 鹭羽 2026-06-25 16:00:24 来源： 量子位 3D生成领域的Anthropic 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今年2月，英伟达公开了一条内部AI工作流。 除了Google、OpenAI这些耳熟能详的名字，量子位注意到，名单里还闯进了唯一一家初创公司的产品—— Hyper3D 。 Hyper3D为何能收获老黄的青睐？抱着疑惑，我们查了查Hyper3D的最新动向。 Hyper3D的母公司为 影眸科技 ，团队不大，只有60人左右，但技术岗就独占三分之二，其中研发主力还基本全员00后，其算法团队每2人中就有1人获得或被提名过最佳论文。 全球第一个原生3D生成大模型是他们做的，如今3D生成赛道的B端TOP也是他们。 果然，能被老黄pick的产品，绝非等闲之辈。 不过，比这份成绩单更值得说道的，是它出现的时间点。 这两年，AI商业模式正在换挡。 早期AI行业技术路线尚未收敛，资本FOMO情绪又在市场上蔓延，很多时候一个惊艳的demo加上一个够大的愿景，就足够让一家AI初创公司支撑起一轮又一轮融资。 当技术路线逐渐分野，寻找真正具有长期价值的AI公司成为市场共识，大家开始关注一个更为朴素的问题：谁的收入更扎实。 过去一年， 企业级（B端）营收的质量与可持续性，正逐步取代消费级用户规模，成为衡量AI公司长期价值的核心维度 ——以Anthropic为代表的企业级路线被广泛视为这一趋势的典型样本。 相比个人用户的随性尝鲜，以企业客户为核心的收入结构通常具备更强的黏性与盈利能力，一旦嵌入生产流程，往往是长期合作。 而影眸，更早一步和这一转向同频，提前把目光瞄准在了 B端用户 和 pro C用户 的增长上。 所以再看它最近的两个新动作，个中意味值得深究。 其一是 融资 。影眸科技刚刚宣布完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东持续跟投。 凯辉基金长期深耕全球工业、企业服务与科技创新生态。上海国投先导的加入，也体现出国家产业资本对AI 3D生成技术在工业设计、智能制造和数字内容生产中长期价值的认可。 这也是他们过去一年以来的第三次大额融资。在此之前，他们已连续拿到奇绩创坛、字节跳动、红杉中国、美团龙珠、蓝驰创投的多轮押注。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s631VW5mbIxuoxu7YpSEWw 另一边是 全新模型Hyper3D Rodin Gen-2.5的发布 。 该模型在3D生成领域，首度引入了 类LLM的Thinking机制 ，模型可以根据计算预算自适应决定生成结果的复杂度，覆盖从快速草稿到极致精模的不同场景，4秒即可生成百万面级模型。 它还是全球首个突破千万面级精度上限的3D生成模型，Rodin Gen-2.5的Extreme-High模式搭配同期上线的首个12K原生3D贴图模型，能够真实还原毛孔级皮肤细节，模型生成质量断代领先。 模型上线首月，影眸订阅用户与年经常性收入（ARR） 环比增速扩大了 400% 。 据公司提供的数据，约80%的收入来自海外市场， 其积累的B端客户营收超过同赛道其他公司的总和 ，客户覆盖游戏、电商、具身智能、空间计算等多个高价值场景。 从英伟达创始人 黄仁勋 CES主题演讲的3D资产生成工作流，到全球第二大家居建材零售商 Lowe’s 遍布1750家门店的数字化项目，再到 OpenAI 首届Codex黑客松的冠军作品——Hyper3D Rodin已出现在这一时代最具标志性的技术现场。 在工具链层面，Unity AI Beta、OctaneRender等专业引擎，以及Canva、Figma等设计平台，亦先后接入其能力。 这类高标准、高密度的专业场景对生成精度、可控性与工程化适配的要求极为严苛，印证了产品在最高标准产业流程中的实际可用性。 实测：4秒百万面到80秒千万面，3D生成天花板 今年1月份，Hyper3D因为上线 「3D版Nano Banana」 ，也就是Rodin Gen-2 Edit版本，而广受关注。 它能够基于自然语言完成任意3D模型的局部编辑，操作逻辑也很简单，输入文字指令，AI会自动框选需要编辑的区域，并编辑该模型。 至今影眸都是独家掌握该项技术的公司。Rodin Gen-2.5是继Rodin Gen-2 Edit之后的又一力作，也是迄今为止最具可控性与实用性的一代模型。 进入官网（https://hyper3d.ai），把产品模式切换到3D，即可体验到全新的Rodin Gen-2.5，支持直接生成和二次编辑两种玩法。 生成模型可以选择从Extreme-Low到Extreme-High的五种模式，用户可以自行决定生成效果和思考时间，思考时间越长，生成精度越高。 对于专业用户来说，还可以选择外形控制3D ControlNet，包括边界框控制、体素控制和点云控制。 比如我们随手将一张AI生成的小怪兽照片丢进去，设置思考时间4s。 这是Rodin Gen-2.5的 Extreme-Low模式 ，可以秒出基础资产，利于快速制作简易资产、批量测试实验，也很适合游戏等各类场景中的UGC玩法。 生成速度非常之快，几乎不用等待。同时生成效果也令人惊喜，直接在模型层面生成了丰富的毛绒质感！ 我们再把思考时间调至80s，可以明显看出， Extreme-High模式 下可以更为精准地还原3D资产的纹理细节，毛绒质感更胜一筹，毛流感明显，蓬松感也可以直接生成，整体模型更加精细，做到360度全覆盖。 加上 材质 后，对比更加明显：毛发蓬松、颜色渐变层次丰富，每根毛发的细节都清晰可见，眼神细节也非常逼真，还原度很高。 再试试人像效果，Rodin Gen-2.5对眼角细纹、面部褶皱、皮肤肌理的刻画细腻自然，不会出现生硬抹平、细节丢失的问题。 无论是写实真人形象，还是影视级数字人像，都能保留人物独有的面部纹理特征，让3D人像摆脱 “同质化塑料感” ，拥有真实生动的视觉表现力。 各类材质的模拟也不在话下。 古风兵器生成效果惊艳出众，完整还原古剑繁复锻造细节。剑刃纹路、雕纹镂刻、护手雕花、剑柄磨损肌理层次分明。 模型原生高面数几何结构，棱角锋利不糊边，完美适配国风短片、游戏素材、线下演示内容。 体验下来，Rodin Gen-2.5主要升级在三个方面： 千万面级的几何精度 千万面就好比于拍照时存的RAW格式，文件体积更大，但胜在信息全、后期改起来也自由。 倒不是每个行业都用得上这么高的面数，但有了这块高精度的母版，能折腾的空间一下就大了。 比如游戏美术可以先在高模上把细节抠到位，再烘焙到一个轻量化版本，进了游戏既跑得动又看着精致；影视和高精度工业建模也是这个套路，先出母版，再按不同场景往下派生。 换言之，更高的面数意味着 更高的后期自由度 。 更可控的生成速度和质量 快和精，看起来是矛盾的。Rodin