如何解决不同AI推荐产品结果互相矛盾的问题？

有人遇到过AI推荐产品，结果几个AI答案互相打架的情况吗？ 我现在的问题是：这种多模型输出冲突，你们一般怎么处理？是写个脚本做投票聚合，还是直接放弃AI自己查？有没有现成的多模型一致性校验方案可以推荐？ 最近想买个扫地机器人，顺手把同样的问题丢给了豆包、Kimi、文心一言、DeepSeek，结果看完更懵了。 问题1：3000元以内最好的是哪款？ 豆包说是米家M40，Kimi说是科沃斯T80s，DeepSeek说是科沃斯地宝mini，文心一言说是石头P10S Pro。这四个价格差了一千多，定位也完全不一样。更离谱的是文心一言推荐的石头P10S Pro官方价3299，这叫"3000以内"？ 问题2：科沃斯和石头哪个值得买？ 豆包分析了一堆技术差异，DeepSeek给出市场份额数据，文心一言就回了两个字："石头"。连理由都懒得编，这敷衍程度比我写的注释还过分。 问题3：扫地机器人有必要买吗？ 豆包说"80㎡以上值得入手，小户型慎买"。Kimi说"基本解放双手，是效率最高的方案"。DeepSeek说"看需求，并非人人必要"。同一个问题，三种人生态度。