圆桌论坛：2026 科技的这一年 “少数，即浪潮”

“2026年，创投圈的浪潮再次翻涌：AI从技术概念走进产业深水区，硬科技创业从“小众赛道” 变成“主流共识”，年轻的创业者们正在用代码和双手，重新定义中国创新的未来坐标。每一年，由36氪 · 暗涌主办的WAVES大会，都是中国创投圈的年度风向标。今年的 WAVES 2026以“今年盛夏”为主题，落地广州番禺良仓新造创意园，在两天的时间里，我们汇聚了顶级投资人、产业领袖、新锐创业者，用14场深度圆桌、数十场独立演讲，拆解 AI、硬科技、出海、医疗等核心赛道的底层逻辑，见证那些“少数人” 的坚持，如何汇聚成改变行业的浪潮。” 以下为对话内容，经36氪整理编辑：何思翀丨蚂蚁集团NEXTA创新实验室项目负责人（主持人）罗霄恒丨帕西尼感知科技首席战略官唐旋来丨擎朗智能CTO 朱政丨极佳视界联合创始人、首席科学家孟浩｜大界机器人创始人兼CEO 何思翀：欢迎各位观众，各位朋友，大家好！欢迎来到本场圆桌对话，2026科技这一年“少数，即浪潮”，我是本场圆桌主持人，来自蚂蚁集团NEXTA创新实验室的何思翀。如果大家关注科技领域，一定会发现2026年，那些曾经被认为少数派的技术方向越来越走近我们的身边，成为定义未来的一个浪潮。不管是具身智能、世界模型、柔性制造还是触觉感知，这些词汇在几年前还是实验室中的概念，但是在今天，它们已经真实地在改变我们的工业生产线、服务场景以及我们和机器的交互方式，所以今天也是非常荣幸邀请到4位站在这场浪潮最前沿的创业者。他们来自不同的赛道，但都在做着同样的一件事情，那就是让这一切变成现实，发生在我们的物理世界。我们先来认识一下今天的4位嘉宾，首先坐在我旁边的是帕西尼感知科技首席战略官罗霄恒，跟大家打个招呼。罗霄恒：大家好，我是帕西尼罗霄恒。何思翀：第二位是擎朗智能的CTO唐旋来。唐旋来：大家好，我是来自擎朗智能的唐旋来，谢谢！何思翀：第三位是极佳视界的联合创始人，首席科学家朱政。朱政：大家好，我是来自极佳视界的朱政，很高兴跟大家交流。何思翀：还有一位是大界机器人的创始人孟浩。孟浩：大家好，我是大界的孟浩。何思翀：欢迎四位，圆桌从一个具体的问题开始。 2026年已经过去了将近半年的时间，在各自领域是否有感觉到一件事情，这个事情真的发生了，对大家非常有触动。一分钟各自分享一下。罗霄恒：如果说一件事的话，可能发生的事情还挺多的，一个是张雪机车，一个是SpaceX上市，他们俩背后应该是相同的精神，这也是整体创业团队一直在学习的精神。何思翀：等一下也给我们详细分享一下。唐旋来：我分享一件日常产品训练中的一件事情，记得大概在3、4月份，因为我们是做具身服务机器人，我们的机器人主要应用在餐饮、酒店、零售、医院等各种生活服务场景中。当时我们在测试人形机器人做咖啡的整个流程，当时我也在陪着他们调试。实际上,整个训练、测试过程中没有其他任务，就是做咖啡，但这个过程中特别有意思。因为抓得不好，咖啡掉了，桌子上撒得全是水，杯子也倒在那里。我们工程师准备出手终止测试的时候，突然发现那个机器人自己触发了另外一个清洁桌面的任务。机器人试图把这个杯子捡起来，试图去抓桌面上的纸来清理桌面的咖啡，这一刻让我特别惊喜，我们讲的具身智能怎么走入社会，怎么产业化、工程化，我一下觉得它好像来了一个智能涌现，就跟我们人一样会根据环境的变化来灵活处理，今天我们探讨具身智能模型怎么进化，其实很多时候的训练、学习过程，给了它很多基础的数据和训练了很多技能，但是很少能够像人一样在遇到突发情况有智能涌现。我们的真实环境是复杂多变的，遇到这种情况怎么智能处理和灵活应对，这是真实的一个挑战。何思翀：您刚才讲的时候我也是突然冒出“涌现”这个词，没想到机器人它突然涌现出来了。朱政：我非常赞同两位嘉宾说的，这半年以来，尤其是春节之后。可能春节之前大家都觉得具身智能、机器人在去年的判断里面普遍认为至少需要五年，甚至十年，因为之前大家在自动驾驶里面受过严重的挫折，尤其是L4自动驾驶，大家觉得解决这个问题大概花了十年时间，我们现在仍处在L2、L3的阶段。在去年，大家认为机器人，包括具身智能可能要重新走一遍这样的周期，但是春节之后我感觉大家的信心增加了不少，尤其是随着资本的涌入，随着人才的涌入，大家普遍这个事情会加速，而且不是线性家属，很有可能是非线性的加速，就像语言模型突然的涌现等等，这是我最大的一个感触。孟浩：可能我个人期待比较高，我这半年一直在关注具身，也在关注所有行业里面在做的事情，我还没有找到那个让我“Wow！”的时刻！何思翀：就着刚才几位的回答，我还想进一步问一下，因为有些嘉宾有一个“Wow”的时刻让我觉得充满信心，但有些可能觉得还不够，我们能不能再举一些例子，你所在的赛道有什么事情比你预期的快，而有什么时候没有达到你预期的速度呢？还是从罗总先来。罗霄恒：我所做的赛道会比较多，包括具身智能、人形机器人，具身数据等。我认为投资界，包括政府领导对专业，跨领域或者交叉学科的学习程度和接受度是比我想象中快很多的。很多投资人，包括政府领导人对产业的钻研深度和前瞻性，远超我们的预期。比我想象得更慢的，是整体社会或者公众，现在整体都是从上往下去推，在各类活动中，人形机器人已经层出不穷。但是公众对此类现象接受度未知。所以让公众真正感受到具身的便利，具身所带来的差异化价值点，会是一个很重要的点。何思翀：从唐总分享一下。唐旋来：这半年的趋势让我感觉比较快的，像大模型以及AI Agent，它真正能够快速变为我们工作和生活中的工具助手，这个真的变化挺快的。你会发现今天我们的生活跟工作中，正在被这一系列的工具或者这样的Agent替代。另一方面，在具身智能的应用和产业化落地的这一块，我们的人形机器人——具身智能这样一个AI+物理载体，它真正走入我们真实的生活场景，解决我们日常真实的问题，出现好的产品和应用场景，这个进度没有想象那么快。何思翀：朱博士这边呢？朱政：其实大家对我们极佳视界印象最深的一个词就是我们做世界模型比较早，我们做世界模型做得比较早，大概2023年上半年的时间，从公司刚成立就确定了这个技术路线。我非常赞同刚才罗总讲的，我感觉进展最快的一点就是公众，包括技术圈，包括工业界、学术界以及投资人对世界模型的关注。2023年的时候当时最大的任务就是说服投资人为什么做世界模型，因为当时不只一位投资人告诉我们，如果你们做语言模型或者语言模型的应用，一定会投你们，但是我实在搞不懂你们做的世界模型究竟是什么？问ChatGPT，跟你们学，但实在搞不懂这是什么词，所以这次不能投你们。去年随着李飞飞出来创业，这个词算是走到大众视野里面。到今年上半年已经有很多投资人过来教育我们，说他们认为世界模型应该是什么样的，建议我们未来应该做什么样的世界模型，已经发展到这种阶段了，我觉得这是大家转变非常快的一个点。进展比较慢的是，我觉得是现在做具身的，各种工业界、学术界大家的争论仍然停留在所谓的数据、模型结构、训练方法，部署场景，里面噪声还是挺多的，大家很有可能自己做的侧重点不一样，对这个事情的分析也不一样，所以说我觉得还没有像语言模型真正达到一个收敛的状况。何思翀：孟总跟我们分享一下，你说没有到“Wow”的时刻，是