复旦大学教授邱锡鹏确认出席AICon上海站，分享MOSS 多模态模型的创新与实践

6 月 26 日-27 日， AICon全球人工智能开发与应用大会 "即将在上海举行。本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2天、13大专题、1个动手实验室、近60场重磅议题，将深度探讨Agent工程化落地等相关话题。 在首日的 Keynote 主题演讲 "中，来自清华、复旦等高校教授，以及蚂蚁集团、观正资本等企业顶尖专家，将从产学研用金等不同视角，围绕AI 时代的工程化组织进化、 多模态模型创新、算力重构、大模型落地及赛道投资方向，深度剖析智能体规模化落地的底层逻辑。 其中，复旦大学教授、上海创智学院院长助理 & 模思智能创始人邱锡鹏将带来《 迈向交互新范式——MOSS 多模态模型的创新与实践 "》的主题分享。本报告将围绕 MOSS 多模态模型及其推理优化展开，系统介绍 OpenMOSS 团队在视觉、音频与语音生成三个方向上的最新进展。 首先回顾多模态大模型的发展背景与核心挑战，随后分别介绍 MOSS-VL、MOSS-Audio 和 MOSS-TTS 的模型架构、关键技术与能力表现，包括视频理解、通用音频理解、语音合成等内容。在此基础上，报告进一步讨论多模态模型在实际部署中的推理效率问题，重点分析长视频、长音频和实时语音场景下的显存占用、首包延迟、流式输出和本地推理加速等优化方法。通过模型设计与推理系统协同优化，MOSS 多模态系列模型将呈现迈向泛情境智能的技术路径，为多模态交互新范式的落地提供实践参考。 邱锡鹏，复旦大学教授、上海创智学院院长助理，模思智能创始人，CAAI Fellow，国家杰青获得者，主要研究方向为大模型、智能体以及科学工程等领域中的应用，发表学术论文被引用4万余次，5次获得AI领域高水平会议的最佳/杰出等论文奖，主持研发了MOSS等系列高影响力开源大模型。获得2022年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）、2022-2023年度教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”，2024年度CCF-ACM青年科技奖（每年仅1人）、2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（第一完成人）。著作《神经网络与深度学习》累计印刷10万余册，被上百家高校作为教材使用。 除此之外，本次大会还策划了 端侧 AI、物理与数字空间智能化 "、 世界模型与多模态智能突破 "、 Agent 架构与工程化实践 "、 Agent 安全与可信治理 "、 企业级研发体系重构 "、 AI 原生数据工程 "、 AI 时代的个人提效与组织变革 "等14个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。 更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。