可销售软件的最小可行单元

可销售软件的最小可行单元文章可销售软件的最小可行单元🔗 发布于 2026 年 5 月 31 日地点柏林我在 X/Twitter 上的@brandur 。 2026 年 5 月 31 日 便宜 != 零 构建门槛 生存能力区 River 作为一项可行的业务 上周，我写了一篇关于离开不锈钢的文章，以及我打算致力于将我的副业项目 River 打造成一个小型、可持续的业务。当我寄出那封信时，有几个人问我在人工智能时代尝试经营一家软件公司的思维过程：“你疯了吗？！你发布的任何东西都可以立即被法学硕士构建的内部包所取代！”在这一点上，我已经和其他人一样成为了法学硕士的皈依者，我承认这是一个非常公平的问题。确实我可能疯了，但我会谈谈我的思考过程，你可以决定。让我从一个轶事开始。今天早上，我正在浏览互联网上最可怜的蜂巢，其中有虚假信息和虚构轶事的订婚农民和律师大师，LinkedIn。那里的一位用户发布了关于他的公司如何在 Atlassian 的 Jira 上花费 400 美元/月的帖子。他个人对这项令人发指的法案感到轻视，因此他让他的团队使用 Claude 构建了一个新的内部任务跟踪器。 Jira 和 400 美元/月的支出已经消失，取而代之的是定制软件包，可以通过法学硕士的持续改进以任何他们需要的方式进行工具化。多年来，我们一直在软件圈子里讨论购买与构建的问题，但去年，计算方式发生了变化。过去，建造是一个非常昂贵的提议，特别是考虑到工程师工资的状况和优秀人才的稀缺。人们可能会面临巨大的前期成本、进度超支以及无限深的兔子洞滑落。一般的智慧一直是只在核心领域内进行构建，并避免被外围项目转移注意力。一旦你的公司达到了巨大的规模，并且这些干扰的成本完全消失在公司的利润中，那么也许这些事情就值得去做。但法学硕士改变了这一切。突然间，通过让模型完成工作来生产大量软件变得完全可能。便宜！= 零 虽然法学硕士使软件的构建成本大大降低，但他们并没有将其降低到零。好的 LLM 构建的系统仍然涉及反馈循环，操作员让模型运行一段时间，根据结果进行调整，请求另一次传递，进一步细化，等等，需要数十次循环才能获得令人满意的结果，这是所花费的时间和质量之间的最佳折衷。和以前一样，维护将是一项持续的成本。特别是对于更复杂的软件包，总是需要添加功能或修复错误。法学硕士将使这些改变变得更容易，但不会让它们免费，其中最昂贵的因素是监督和验证结果的人的兼职劳动。回到我们上面 400 美元/月的 Atlassian 轶事：在考虑了最初的构建工作（包括改进过程）以及正在进行的 LLM 驱动的维护之后，它是否通过了嗅觉测试？任务跟踪器仍然是一个复杂的软件，即使无偿使用法学硕士，您也预计至少要花费几周的时间来进行初始推动（慈善地）。从那时起，其内部所有者将转向错误修复和功能开发。让我们尝试得出一些粗略的数字来量化这种情况。假设我们有一位工程师，年薪 20 万美元，每周工作 40 小时（幸运的是，假装第二个 9/9/6 从未被设想过​​）。即 $16.7k/月、$3,850/周或 $96/小时：薪水 = 200_000.0 { 月：薪水 / 12，周：薪水 / 52，小时：薪水 / 52 / 40， }.each { |k, v| put "%-6s $%0.2f" % ["#{k}:", v] } 月：16666.67 美元 周：3846.15 美元 小时：96.15 为了抵消支付给 Atlassian 的 400 美元/月，工程师每月可以花费不超过 4 小时 (400 / 96) 来提示其本土 Jira 克隆的功能/修复，或照顾它的数据库，或者其他什么，不包括上下文切换开销。即使有法学硕士的帮助，这已经完全不现实了，但我们可以仁慈地说，他们可以将时间减少到每月 2 小时。在最初 2 周的努力之后，仍然需要 37 个月才能实现收支平衡（Atlassian 每月 400 美元的月数减去每月 2 小时的维护工作量 = 2 * 3846.15 / (400 - 2 * 96.15)）。不要误会我的意思，我和任何曾经使用过 Jira 的人一样讨厌 Jira，并且有一种几乎无法控制的冲动想要重建它，但这里的数学并没有写出 1 。构建门槛但这总是成立吗？让我们从另一方面来看一下价格更高的 SaaS 产品。 Gemini 报告称，满载的 Salesforce 席位的价格约为 500 美元/月。假设您需要 50 个座位，那就是 25,000 美元/月！以这个价格，您可以拥有 1.5 倍的工程资源 (25 / 16.7) 来全职处理您的克隆。再次强调，CRM 是一个相当复杂的软件