Wildcard (YC W25) 正在招聘一位创始应用机器学习工程师

适用于电子商务和零售的通配符 AEO/GEO 创始应用机器学习工程师 $130K - $250K • 0.50% - 4.00% • 美国加利福尼亚州旧金山 工作类型 全职角色 工程、机器学习 经验 3 年以上 Visa 美国公民/仅限签证 直接与 YC 资助的最佳初创公司的创始人联系。申请职位 › Kaushik Mahorker 创始人 Kaushik Mahorker 创始人 关于该职位 创始人应用机器学习工程师 关于 Wildcard Wildcard 是面向电子商务和零售品牌的代理商务优化平台。我们帮助品牌了解、改进其产品在人工智能购物代理中的展示方式并从中获利。我们正在为代理商务构建任务控制：在一个平台上实现可见性（AEO 和 GEO）、推荐、执行、归因和自动化。随着购物从传统搜索转向人工智能代理，品牌需要知道它们出现在哪里、竞争对手为何获胜、需要改变什么，以及这些改变是否能带来真正的业务成果。我们的月增长率为 50%。你将与​​谁一起工作 你将直接与我一起工作，Kaushik Mahorker，Wildcard 的创始人。此前，我在 Scale AI 工作期间，为该公司最大的试点项目构建了电子商务丰富引擎，涉及 40 万个 SKU、280 万个属性和数百个分类法，帮助与主要零售商和市场签订了超过 1500 万美元的合同。这次经历清楚地表明了一些事情：购物发现正在为人工智能优先的世界而重建，而大多数品牌还没有为这种转变做好准备。我们正在寻找一名创始应用机器学习工程师，以帮助从最早阶段塑造产品和公司。这是一号工程师。您没有加入工程团队。您正在帮助建造一个。理想的人选必须足够强大，能够负责整个堆栈的产品工程，同时还具有应用机器学习判断能力来构建客户真正可以信任的可靠的人工智能系统、排名系统、评估、归因模型、代理和自动化循环。这不是一个纯粹的研究角色。它不是纯粹的分析角色。它也不是一个狭隘的全栈角色。我们需要一个能够在产品、基础设施、应用机器学习、数据和客户问题之间移动的构建者，而无需等待其他人定义路线。您将直接与客户合作，拥有自己的产品和基础设施，并帮助决定构建什么、如何构建以及随着市场的发展我们优先考虑什么。我们正在寻找具有高代理能力、行动迅速且具有人工智能编码工具的专家级人才。你应该使用人工智能来显着加快行动速度，但不要将你的判断外包给它。这个市场正在快速发展。人工智能购物代理、代理商务协议和消费者行为都在实时变化。模糊性就是机会。第 0 周的项目 您可能会从事： 构建自定义 ML 模型来对提示进行分类、预测机会并确定品牌应优化的优先级 构建增量和归因系统，将 AI 可见性与电子商务品牌的收入结果联系起来 构建提示发现系统，识别和预测购物者在 AI 商务界面中提出的问题 为嘈杂的 AI 商务输出设计排名、评分和评估系统 根据混乱的现实数据对网站流量、转换模式和性能趋势进行建模 通过队列、重试、可观察性等功能使核心 AI 工作流程变得可靠评估和工作流程编排 构建可以跨电子商务网站推荐、执行和验证变更的代理 设计管道来收集新信号并将其转化为可用的产品智能 让产品适应新兴的代理商务协议和平台发布 将零散的早期系统迁移到可扩展的产品基础设施而不减慢执行速度 我们正在寻找具有创始经验的人，或者早期在种子、A 轮、B 轮或类似的快速发展的公司工作过的人 具有丰富的全栈经验，可以跨堆栈独立交付应用机器学习或数据科学经验，尤其是法学硕士、排名、检索、评估、归因、实验或产品智能 可以在建模、分析、实施和产品决策之间切换 具有高度代理性、自我导向性，能够将模糊性转化为已交付的产品 具有人工智能编码工具的专家级水平，并使用它们显着加快进展 对何时使用人工智能和何时不使用人工智能有很强的判断力 无需完美数据即可推理模型行为、故障模式和质量 快速行动，专注于结果，并且知道如何用更少的钱做更多的事 不断带来新想法，并能在粒度级别上确定优先顺序 通过改变优先级、新信息和小枢轴具有弹性 对所有权、模糊性和身兼多职感到兴奋 希望与客户在紧密的反馈循环中工作 具有高度的懒惰容忍度，愿意在推动业务前进时做乏味的工作 可以推迟，独立思考，但仍能快速行动 优先的经验 应用机器学习、数据