GitHub 热门项目：DeepWism-R2

2026-06-20 1 阅读 GitHub Trending

GitHub 项目：DeepWism-R2 仓库地址：https://github.com/DeepWism/DeepWism-R2 星级：1016 | 作者：深慧项目描述：DeepWism R2是基于T3CEDS框架（薄-厚-薄群体熵动力学系统）构建的下一代AGI系统，它将智能重新定义为熵减少的过程而不是注意力建模。 =================================================== 自述文件内容： DeepWism® R2

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## 1.简介我们推出 DeepWism® R2（研究与报告），这是一种基于代理框架的革命性下一代人工智能系统 - 薄厚薄人群熵动力学系统（T3CEDS），它将熵减少建立为人群智能的基本机制。这代表了人工智能研究的范式转变，从传统的基于注意力的机制转向以熵管理为核心设计原则。 DeepWism® R2 创新架构由三个不同但相互关联的层组成： **薄感知层：** 有效捕获高维输入，同时保留基本信息并降低输入熵 **厚处理层：** 利用群体智能机制，通过结构化推理、协作处理和深度排名主动减少熵 **薄决策层：** 将复杂的表示提炼成连贯的输出，进一步减少熵以促进清晰、可操作的决策 DeepWism® R2 在 Humanity's Last Exam (HLE) 中达到 **27.5%** 准确率，超越 OpenAI DeepResearch 的 **26.6%** 并建立新的最先进性能。此外，它在 xbench-ScienceQA 上领先（**70.0%**），在 xbench-DeepSearch 上领先**64.0%**，优于所有其他模型。这些结果证明了以下方面的卓越能力：复杂问题的解决：通过熵减少机制增强推理不确定性管理：有效处理高熵场景多领域泛化：跨不同问题领域（包括科学、深度检索和逻辑）的稳健性能人工智能可解释性：通过熵动力学实现透明的决策过程

## 2. 总结 **革命性架构：薄-厚

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