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DeepSeek V4引爆软件栈大战!AMD ROCm 14天性能暴涨75倍:硬刚NVIDIA CUDA
摘要
快科技5月11日消息, SemiAnalysis旗下InferenceX性能测试平台发布的最新测试数据显示,自DeepSeek V4大模型发布以来,AMD ROCm软件栈在约14天内实现了75倍的推理吞吐提升。该测试覆盖了FP4和FP8精度下的8K/1K上下文典型应用场景,测试周期截至5月8日。在相同交互性水平下,token处理能力同步增长,有效降低了大模型推理延迟,显著改善了终端用户的使用体验。
AMD
ROCm
DeepSeek
快科技
日消息
2026-05-11
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红茶
快科技5月11日消息, SemiAnalysis旗下InferenceX性能测试平台发布的最新测试数据显示,自DeepSeek V4大模型发布以来,AMD ROCm软件栈在约14天内实现了75倍的推理吞吐提升。 该测试覆盖了FP4和FP8精度下的8K/1K上下文典型应用场景,测试周期截至5月8日。 在相同交互性水平下,token处理能力同步增长,有效降低了大模型推理延迟,显著改善了终端用户的使用体验。 此次性能飞跃完全来自ROCm软件栈的深度优化,未涉及硬件层面的改动,展现出AMD在AI软件领域的快速迭代能力。 性能提升主要源于两大核心优化:融合mHC操作与RoPE哈达玛变换,降低CPU开销并提高HBM内存利用率。 此外,索引器、键值缓存压缩器等核心计算内核均采用TileLang和Triton语言编写,大幅加快了开发迭代速度。 目前ROCm距离单节点聚合英伟达B200的性能水平仍有5倍差距,距离PD解耦版本B200则还有1.5倍提升空间。 相关信息显示,AMD有望在未来几周内完成剩余的性能优化目标,进一步缩小与NVIDIA CUDA的技术差距。 这是DeepSeek V4发布后,AMD ROCm团队在未提前获得模型权重的情况下启动适配,仅用约两周便交出上述成绩单。
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