花钱雇AI当同事，我的生意怎么样了？

文 | 定焦One（dingjiaoone），作者｜雷晶 金玙璠 王汉星 王璐 陈丹，编辑｜王汉星 “数字员工”这个曾经略带科幻色彩的词，正在变成一种现实的工作方式。 最近一两年，AI的能力有了明显提升。尤其是今年年初，OpenClaw引爆的那场“龙虾热”中，AI Agent已经可以接管浏览器、读写文件、执行代码、调用终端，很多人第一次真切地感觉到，AI开始真正“动手干活”了。百度创始人李彦宏甚至提出一个新指标，用DAA（日活智能体数）取代沿用多年的DAU，来更好地关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。 概念在升温，但我们更想知道的是，那些真正把“数字员工”用起来的人，日子过得怎么样？ 「定焦One」和五个人聊了聊，有律师写下45个Skills来教Agent帮自己“办案”，跨境电商商家走了三个员工、靠四个数字员工一人身兼“四职”，投资经理边睡觉边让Agent帮自己筛选BP……这些数字员工，不用发工资、不用缴社保、24小时在线，“月薪”仅一两千块，已经真实地出现在独立开发者、小团队、中小企业主和打工人的日常工作之中。 以下是他们的故事。 01.狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活 杨卫薪｜33岁 苏州 剑桥颐华律师事务所律师 律师这行天然适合与AI协作。去年四五月份我开始使用Agent工具，一开始会用Cursor来开发一些小工具，比如导出网页端AI聊天记录的浏览器插件。 慢慢地，我开始尝试把它用到法律业务里。当时Agent的能力还不算成熟，上下文窗口也有限，但它确实能从证据材料里找到一些关键信息。几十上百页的证据、几百条的合同条款，它能直接帮我定位到想要的内容。 后来，Agent逐渐渗透到我工作的各个环节。 我的工作分为两部分：一是律师本职业务，二是法律内容写作与知识分享。为此我花了五个月写了45个Skill，让Agent帮我在办案、研究、创作等环节按我设定的要求产出“法言法语”。 我的一天通常从“收菜”开始。我让Agent自动抓取前一日法律领域的新闻、典型案例。早上十点，我会浏览它给我整理的文章，决定今天需要学习或创作的方向。 处理案件的时候，我让Agent自动下载、归档法院传来的起诉状和证据材料到指定项目文件夹中。随后，用OCR（光学字符识别）Skill完成材料的格式转换，再用接入专业数据库的法律检索Skill围绕争议焦点做法条分析，最后由写作Skill输出答辩状或法律服务方案的初稿。 最关键的一步是人工检查。AI可以出初稿，做法律检索和分析，但它很难完成律师的专业判断。我会在看完初稿后，给出修改意见，让它进行修正。 我使用较多的Agent工具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每个月AI订阅的开支大概一千块。 现在，借助Agent和专门的Skill，我律师业务的工作能在20%的时间里完成，剩下80%的时间都拿来“搭基建”。 我将自己的经验和偏好，做成一个个Skill，让Agent能按照我的方式跑，搭建的过程非常耗费精力。但Agent不能直接满足你的要求，它好不好用取决于你往里面灌输了多少属于自己的“上下文”。 除了自己用，我还会去各地的律协分享使用经验。讲课的时候我能明显感觉到，大家的认知差别很大。很多人想靠近，但心态上又有点抵触。这种抵触一部分来自对于职业的骄傲，另一部分来自于不想被取代的恐惧。 很多人不知道怎么用Agent，或者比较抗拒，本质上是因为没有找到一个好的场景。没有场景就没有行动力，没有行动力就永远形成不了正反馈。 所以对于想用Agent的人来说，我的建议是先找到一个非常小的特定工作场景，或是一个想提效的环节，把自己的方法论沉淀成Skill。不要一上来就想着要让AI帮做所有事，就瞄准一个点，投入进去，解决它。一旦解决了，带来的正反馈会驱动你继续探索下一个场景，再把多个Skill串联起来，就能得到一个能解决特定问题的Agent。 我认为未来一到两年，最重要的能力是结构化拆解自己的工作，并持续沉淀个人的“上下文”，训练出能真正帮助你的Agent。 02.三个员工走了，四个AI员工顶上了 雷子 ｜ 32岁 成都 跨境电商从业者 我在成都做跨境电商，卖智能家居配件，主要市场在北美。 去年这时候，我还有三个员工：美工、运营、客服。三个人工资加社保，一个月小五万，加上办公室租金，一年固定成本奔着七十万。月利润好的时候七八万，差的时候三四万。 去年5月，运营离职。我想着先用AI顶一阵，同步招着人。当时Claude已经火了，我就试了一下。Claude很快就写出了A+页面的全套英文文案，从产品卖点到场景描述都很地道。图片我还是用原来的美工素材，但文案部分质量比以前好。 我当时就意识到：不需要招人了。 到了今年初，美工回老家结婚，客服嫌工资低跳了槽。现在，团队是我一个人加四个数字员工：Claude管文案，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着广告投放。竞品价格数据从Keepa接进来，看板上每天自动汇总。 每天早上九点，我打开电脑，先看我自己搭的数据看板，上面跑着五个自动化任务：竞品价格监控、新品Listing草稿、过去12小时的客户邮件、广告投放数据、社交媒体排期。 售后Agent用的是Intercom的Fin，接了我Shopify的售后。我通过Zapier把亚马逊的订单数据同步进来的，两边的常规问题Fin都能处理，比如物流查询、退换货、使用说明，复杂一点的再推给我。 变化最大的是广告投放。以前盯数据盯到凌晨两点是常事，现在我把规则写进工作流：连续48小时ROAS低于2.5自动降预算，高于4自动加投，素材点击率连降三天自动换图，让系统照着跑。去年黑五预热，我一个人同时跑六组广告。 代码方面，我之前有点编程基础，店铺落地页、AB测试页面、数据抓取脚本，全是跟Cursor聊出来的。上个月想做个竞品价格追踪工具，我发现亚马逊的反爬很严。后来我用的是Keepa的API拿价格数据，自己写了个分类和异常预警的看板。搁以前得花两万找外包等两周，这次我自己来，跟Cursor聊了两天搞定。 我现在AI订阅加API月费大约四千，比之前雇人的成本大大降低。 但AI也有翻车的时候。今年3月，我让Claude帮我写一批Facebook广告文案，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的文案，可我当时根本没打折。广告跑了两天才发现。那次之后，所有面向客户的内容，我必须审核。 这一年下来，经常有人让我给一些用数字员工的建议。 首先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时间的环节，客服、文案、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI交代工作，规则越细越好。 还有一点，用AI之后你自己的判断力不能退化。客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。 我现在每天工作六到七小时，比以前少了一半。多出来的时间，我在学供应链、跑工厂、跟海外客户视频沟通。有时候我想，如果当初运营没走，我现在可能还是那个盯着利润表发愁的小老板。说实话，大部分跨境电商的尽头，是一个人加一台电脑。 03.做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了 Ray｜36岁 北京 人民币基金GP合伙人 我做一级市场投资快十年了。早期看航