平安人寿AI 神盾平台在金融生态中的智能风控实践｜AICon上海

过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？ 这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2天、13大专题、1个动手实验室、近60场重磅议题，将深度探讨Agent工程化落地等相关话题。 平安人寿金管家基础平台研发组副经理黄佳豪已确认出席 “ 金融领域大模型落地实践 "” 专题，发表题为《 AI 神盾平台在金融生态中的智能风控实践 "》的主题分享。本次分享聚焦寿险支付收银台等核心业务系统智能告警实践，围绕 “神盾平台 + AI 巡检” 落地应用，构建覆盖资金、奖品、权益等资产类系统的风险控制体系。通过 AI 巡检智能体实现各平台告警线索统一汇总与智能分析，推动资损防控从 “事后发现” 向 “智能化事前防御” 升级，目前已支撑年化百亿级交易规模的交易及资损风险防控，为寿险业务资产安全提供智能化保障。 黄佳豪，平安人寿金管家基础平台研发组副经理，长期深耕金融科技与高并发分布式系统架构领域，具备亿级用户平台的顶层设计与落地经验。具有大规模金融中台建设经验，主导金管家APP整体架构升级与安全体系建设。成功搭建支撑3亿用户的业务中台、百亿级支付收银台，以及千万级线索分析平台。在智能风控领域，从0到1搭建了“AI神盾”反欺诈平台，通过智能化手段有效拦截上亿级的资损风险问题，为公司业务筑牢了坚实的安全防线。他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲：项目在寿险的背景开场引言：金融支付生态的复杂性与数字资产风控挑战行业现状：支付系统复杂度指数级增长的现实多支付渠道（银行卡、第三方支付、数字货币、跨境支付）多业务场景（C2C、B2B、B2C、P2P）多维度资产（资金、虚拟货币、积分、权益、奖品）核心痛点：系统复杂度带来的资损风险盲区传统风控"烟囱式"架构的局限性事后发现模式的巨大成本代价需求：构建统一、智能、前瞻的风控体系2. 神盾平台整体架构：面向金融生态的统一风控底座架构设计理念（分别展开）：统一接入层：多协议适配，屏蔽底层差异核心引擎层：规则引擎+AI引擎（离线+实时）+决策引擎数据治理层：统一数据模型与实时计算平台开放能力层：标准化API与SDK赋能业务运营告警层：整合消息im多渠道控制及告警通知关键技术创新：实时计算架构：Flink+tendis的新型组合多层决策：结合AI的离线+实时决策生态数据模型：结合行为关系链建立数据模型，进行反诈分析拦截效果分析：基于混淆矩阵进行精准度确认回馈3. 智能体整体架构：感知层：全链路监控埋点，覆盖xx关键指标认知层：多模态数据融合，时序/图/文本特征提取决策层：风险预测模型+策略推荐引擎执行层：聚合多线索，整合告警判断4. 支付风控场景深度实践：技术实现与效果验证场景一：红包雨活动资金超发防控场景二：虚拟奖品批量套现防控场景三：权益体系黑产攻击防御5. 落地成效：打造更安全快捷的业务流程6. 未来规划：技术演进与生态共建听众收益：掌握寿险支付场景神盾平台 + AI 巡检落地架构学会资损防控从事后发现升级事前防御实战方法获取红包雨、权益、奖品等资损风险防控可复用方案 除此之外，本次大会还策划了 端侧 AI、物理与数字空间智能化 "、 世界模型与多模态智能突破 "、 Agent 架构与工程化实践 "、 Agent 安全与可信治理 "、 企业级研发体系重构 "、 AI 原生数据工程 "、 AI 时代的个人提效与组织变革 "等14个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。 更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。