奥特曼押注2028：让AI学会造AI

新智元报道 【新智元导读】 秘密 提交IPO文件的同一天，OpenAI没急着谈上市时间，反而立下三大目标：造自动化AI研究员、加速经济、让全球人手一个个人AGI。 近期，OpenAI官宣进入第三阶段。 OpenAI CEO奥特曼在X上发布了 OpenAI的最新计划。 该计划来自他和首席科学家Jakub Pachocki在OpenAI官网联名发布的一篇博客，标题是 《造福所有人：我们的计划（Built to benefit everyone: our plan）》。 https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/ 这一篇最新路线图，重新定义了OpenAI未来几年要干的事。 它总结了OpenAI发展历程中走过的三个阶段。 第一阶段，做通往AGI的研究；第二阶段，把研究变成产品，看人们怎么用；第三阶段， AI普惠。这正是OpenAI当前所处的阶段。 博客中写道：「经济正在围绕AI重新成形，核心问题变成了怎么让先进AI足够便宜、足够安全、足够好用，让每个人和每个组织都能从中受益。」 在这一阶段，OpenAI立了三个目标： 第一，造一个「自动化AI研究员（automated AI researcher）」； 第二，加速经济； 第三，给地球上每个人一个「个人AGI（personal AGI）」。 三个目标汇成一条主线：先让AI学会做研究，再用它加速整个社会，最后把发展的成果落到每个人身上。 在这个新的路线图中，OpenAI还特别提到了一个时间点：2028年3月。 到那个时间点，它相信AI系统可能已经在和自家研究员一起，完成相当一部分研究工作。 发布时机，也耐人寻味。 就在这份 愿景书抛出的同一天，OpenAI保密提交了IPO草案文件。一个通往公开市场的资本动作，和一份公开的愿景声明同时落地，很难说只是巧合。 其实这套打法，OpenAI早已驾轻就熟。 去年完成重组时，它就打出了 《Built to benefit everyone》的 旗号，这一回递交IPO，下面又多了一个路线图。 每逢商业或组织结构上的关键一步， OpenAI 总要同步抛出一份宏大叙事。 撇开IPO不谈，OpenAI这一次立下了第三阶段的三大目标，它们对于普通人意味着什么，才是更值得我们关注的地方。 自动化AI研究员 让AI去造AI 「自动化AI研究员」，听起来有点抽象，它是干什么的，和我们有什么关系？ 这个名词，并不是 第一次从 这份路线图里冒出来。 早在2025年10月底，OpenAI完成重组的同一天，奥特曼和和Pachocki就在一场公开直播中谈到过这条路线，随后TechCrunch等媒体进行了报道。 这次新路线图，等于把过去大半年的零散表态，正式收拢成一份纲领。 在那场直播上，Pachocki这样描述这个系统：能自主推进较大的研究项目，不只是答题，也不只是写代码。 今年3月，他又接受MIT科技评论独家专访，把这个目标定为OpenAI未来几年的「北极星」，他说OpenAI快要造出能像人一样长时间、连贯工作的模型，将来「你等于在一个数据中心里，放进了一整个研究实验室」。 OpenAI首席研究官Mark Chen（左）与首席科学家Jakub Pachocki（右），「自动化AI研究员」或将从他们手里诞生。 这件事的意义是什么？ 以前是人写代码、调用AI。现在OpenAI想反过来，让AI自己跑实验、自己找错、自己迭代，实现 「递归自我改进（recursive self-improvement）」。 这个想法并不新鲜。 早在1966年，数学家古德（I.J. Good）就预言：一台超级智能机器能设计出更好的机器，由此触发一场「智能爆炸（intelligence explosion）」，把人类智力远远甩在身后。 把「做研究」这件事本身交给AI，正是这条链路的起点。谁先迈出这一步，谁就握住了技术进步的方向盘。 OpenAI为这条路标出了两个阶段。 2026年9月，先造一个「研究实习生」，能在有限时间里独立啃下几个小课题；2028年3月，再升级成能长期、独立推进完整研究项目的「正式AI研究员」。 Pachocki点破了关键：实习生和正式研究员的区别并非聪明程度，而是「能自主工作多长的时间跨度」。 而这并非科幻里那种一夜觉醒、自己改写自己的超级智能，更像把研究流程一段段拆开自动化：AI帮人写代码、调参数、筛方案，人则退到上面去编排这些智能体。 这条路线上，DeepMind的AlphaEvolve就是现成的例子：这个会自动改进算法的编码智能体，反过来被用去优化训练它自己那批模型的流程。 AI改进AI，已经从PPT走进了实验室，这也是OpenAI在2028年3月这个日期背后，真正押注的东西。 从发模型 到给每个人发AGI 第二个和第三个目标，落点与普通人更为密切。 加速经济，OpenAI的说法是用AI加速科学、生产力和经济增长，同时尽量让收益被广泛分享。它特意强调，每个人都该在AI创造的繁荣里，分到有意义的一份。 这并非临时起意。 早在今年4月，OpenAI就发过一份《智能时代的工业政策（Industrial Policy for the Intelligence Age）》，公开了自己对于AI时代「怎么分蛋糕」的蓝图，提出要「将人类放在首位」。 OpenAI 4月发布工业政策，提出通过公共财富基金和短工作周，共享AI繁荣 其中两条意见最为具体。 一是设立「公共财富基金（public wealth fund）」， 由政府和AI公司共同注资，基金再投向AI增长，把回报作为「AI红利」直接分给每个公民 ； 二是试点每周32小时、四天工作制，把AI省下的效率折算成更短的工时，且工资不减。 加速经济，更多是从宏观着眼，而个人AGI则是将这个宏观愿景具体落在的每个人身上。 个人AGI，是让地球上每个人，都能按自己的方式用上一个AGI：帮你看懂一张医疗账单，学一门新技能，开一家小店，照顾年迈的父母，或者把一个想法变成真东西。 这有点像电力革命对人类社会的影响。 OpenAI把镜头拉回1920年代的美国乡村，电线还没拉进来的时候，打水、洗衣、靠冰块储存食物，太阳一落山一天就结束了。 直到电来了之后，普通人的生活才被真正改写。而AI也该像电一样，走进每个人的日常生活。 全面自动化，并不是我们的追求 在博客中，OpenAI还提到：全面自动化一切，并非我们想要的未来，因为那样的未来既空虚，又危险。 它提出了一个反直觉的逻辑：AI越强，人反而越重要。设定方向、做取舍、扛责任，这些方面人的重要性将愈发凸显，「决定什么事值得做，长期看会是人最关键的角色。」 OpenAI 同时呼吁，未来可能需要建立一个国际协调机制，在安全、对齐和社会韧性跟不上AI发展速度的时候，放慢前沿AI的开发。 早在2023年， OpenAI 就提过应该有一个类似国际原子能机构的组织，来管超级智能。 就在上周，Anthropic也公开表示，AI进步太快，前沿实验室可能需要放慢甚至暂停，好让社会结构和对齐研究跟上。 Anthropic负责人Marina Favaro与Jack Clark撰文称，世界需要建立一种可验证的协调机制，让前