开源推荐
evening
GitHub 热门项目： giga-models
2026-06-18
1 阅读
GitHub Trending
GitHub 项目：giga-models
仓库地址：https://github.com/open-gigaai/giga-models
星级：1053 | 作者：open-gigaai
项目描述：GigaModels：多模态、生成和感知模型的综合存储库和平台
===================================================
自述文件内容：
多模态、生成和感知模型的综合存储库
| 快速入门
| 贡献
| 许可证
| 引文 |
## 🔥 最新消息
- **\[2025.12.08\]** 😊 我们提供了[Cosmos-Predict2.5 和 Cosmos-Transfer2.5](./projects/diffusion/cosmos-2.5) 训练和推理代码的重构版本，使代码更加简洁易读，更易于使用。
- **\[2025.11.27\]** 🎉 我们发布了**[GigaBrain-0](https://github.com/open-gigaai/giga-brain-0)**，一种由世界模型生成的数据支持的新颖的 VLA 基础模型。
- **\[2025.11.26\]** 🎉 我们发布了**[GigaWorld-0](https://github.com/open-gigaai/giga-world-0)**，一个统一的世界模型框架，明确设计为数据引擎，以推进具体人工智能的发展。
- **\[2025.10.29\]** 😊 我们提供了 [Pi0 和 Pi0.5](https://github.com/Physical-Intelligence/openpi) 的干净 [PyTorch 复制品](./projects/vla/pi0)。它支持端到端的训练和推理，具有更好的性能和轻量级部署。
- **\[2025.10.29\]** 🎉 我们发布了**GigaModels**。
## ✨ 简介
GigaModels 是一个开源项目，为各种模型提供直观、高性能的基础架构。这个全面的工具包为用户提供了整个工作流程的支持，从训练和推理到部署和模型压缩。
我们致力于不断集成开源技术的最新进展。令人兴奋的更新和创新功能始终在眼前——敬请期待！
## ⚡ 安装
GigaModels 可以直接从源安装以获得最新更新：
````bash
conda 创建-n giga_models python=3.11.10
conda 激活 giga_models
git 克隆 https://github.com/open-gigaai/giga-models.git
CD 千兆型号
pip3 安装 -e 。
````
## 🚀 快速入门
GigaModels 的设计非常易于使用。您可以使用“load_pipeline”或“XXPipeline”轻松加载和使用模型。
以下是如何使用的示例：
````蟒蛇
# 使用 load_pipeline 加载 Grounding DINO 模型
从 PIL 导入图像
从 giga_models 导入 load_pipeline
图像 = Image.open(图像路径)
管道 = load_pipeline('检测/grounding_dino/swint_ogc')
pred_boxes、pred_labels、pred_scores = 管道（图像、det_labels）
# 使用 DepthAnythingPipeline 加载 Depth Anything 模型
从 giga_models 导入 DepthAnythingPipeline
管道 = DepthAnythingPipeline('深度-任意/深度-任意-V2-大-hf').to('cuda')
深度图像 = 管道（图像）
````
有关使用 GigaModels 的更多详细信息可以在 [`projects`](./projects) 文件夹中找到。
## 🧨 任务和管道
<表>
任务
管道
推理
培训
VLA
VLA