国产算力正在进入Token标准化时代

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 国产算力正在进入Token标准化时代 允中 2026-06-18 09:45:19 来源： 量子位 当前国产算力的瓶颈不在芯片本身，而在从异构算力到可用Token之间的工程化转化能力。 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI时代，Token正成为新的“硬通货”。 而把分布式的国产算力系统化地转化为标准化的Token生产能力，这件事也终于有人认真在做了。 2026年6月17日，国家超级计算无锡中心创新发展大会期间，一场内部的论坛在无锡太湖边举行，学术界代表与国产AI芯片厂商、算力平台方、应用厂商聚到了同一张桌子上。 △2026国产异构算力创新发展论坛现场 攒局者是 是石科技（Meta-Stone） 。 在 是石科技创始人兼董事长闫博文 的观察中， 当前国产算力的瓶颈不在芯片本身，而在从异构算力到可用Token之间的工程化转化能力 。 而是石科技本身，也正在AI时代扮演Token产业链里承上启下的关键角色——不做芯片，不做大模型，专攻“从异构算力到国产Token优化工厂”的工程化转化。 一个被忽略的真问题 据统计，2025年，中国算力市场规模已达八千亿元人民币。2026年更是被产业界普遍视为“国产AI算力全线兑现元年”。 国产AI芯片面临的也早已不是“有没有”的问题。今年第一季度，国产AI加速卡出货量已占据中国AI算力市场的半壁江山。 但硬币的另一面是，芯片造出来了，也交付了，可距离客户认可的“好用”仍有不小距离。适配难、调优贵、生态散成了国产算力规模化落地的最大绊脚石，有机构统计，部分已建成的智算中心国产算力使用率不足50%。 17日这场2026国产异构算力创新发展论坛，就着眼于此，进行了深入的讨论。 “以异构之智，筑国产之基” 论坛的嘉宾阵容堪称重磅，包括中国工程院院士、气象与计算科学领域的权威专家沈学顺，国家超级计算无锡中心主任杨广文，中国信息协会算力网专委会秘书长、中通服咨询设计研究院有限公司高级顾问郁建生，摩尔线程联合创始人、执行总裁王东，太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁、 以及瀚博半导体、沐曦集成电路等行业领袖。参会企业也覆盖了新华三集团、融科联创、无锡沐创、北京瑞莱智慧科技等一批代表性公司。 △圆桌对话环节 围绕“以异构之智，筑国产之基”这一主题，与会嘉宾聊了什么？ 来看笔记： 演讲嘉宾普遍认为，中国AI算力市场的上游供应链正走向集中融合，下游应用走向场景分化，中间层生态位将长期存在且价值增大。 当前，算力分布式成为行业核心障碍，推理市场需要产品矩阵而非单一芯片，未来必须通过标准化适配+统一调度+生态协同来解决。此外，AI基础设施不能依赖国外底层算力， 物理AI有望成为未来国产算力最大爆发点 。 圆桌论坛环节的嘉宾共识也十分清晰：生态的完善需要在芯片、调度、推理引擎、行业应用这几个层面上发力，需要有专业玩家深耕，共同形成合力。 闫博文分享了来自是石科技的思考： 是石科技坚持HPC与AI结合，既是超算积累的经验，也是实战验证的可行路径。现在模型进入后训练时代，要追求规模也要追求效率，需要双向打磨：一是用AI加速HPC计算（AI4S），二是用HPC产生的数据反哺“物理AI”。“我们在超算上积累的并行优化、集群稳定运营、异地调度能力，正是AI算力基础设施所需。” 他介绍，是石科技判断产品体系的标准是“需求的尺度”，从大到小分三层： 最大尺度 ：万卡、十万卡级用户需要超大规模集群长期稳定运营，为此公司搭建算力池基础调度平台。 中尺度 ：头部模型或行业用户需要千卡、百卡级，公司就需要快速搭建私有云，包含推理、训练功能、AI算子库，对科学计算还需行业算子库优化，并实现定制化。 小尺度 ：零散用户对价格敏感、需求灵活，公司就以核时费、卡时或Token形式提供，利用开源模型优化到极致降低成本。 △是石科技创始人兼董事长 闫博文 这套框架覆盖了企业从创业到成熟的全生命周期算力需求。“这三个尺度对应企业从小到大的成长，每层技术能力不同。但优化技术没有高低之分，我们都会在给定条件下做到极致。”他表示，是石科技的定位是国内独立第三方算力服务企业，目前运营了十几家算力中心。“最终，我们希望以第三方国产算力服务商的身份开启IPO。” 就是说，在让国产芯片“好用”这条链路上，是石科技这样的企业正占据着一个至关重要的生态位： 不卖芯片，也不ALL IN大模型，而是通过深度适配昇腾、昆仑芯、摩尔线程、天数智芯、太初、瀚博半导体等国产AI芯片资源，结合国家级算力中心的工程经验，深度优化推理框架和推理引擎，将用不起来的异构算力，转化为企业可用的标准化Token生产能力。 谁是是石科技？ 虽然在行业内已经有了很高的知名度，但外界对是石科技的认知整体还停留在“低调”这两个字上。 创始人兼董事长闫博文先生，90后，为清华大学航院博士、计算机系博士后。公司成立四年，已经服务了200多家重点客户，包括互联网大厂、头部大模型公司，以及航空航天、生物制药、新能源等领域，基本覆盖了算力需求最密集的领域。技术团队参与过全球高性能计算最高奖“戈登·贝尔奖”项目，也拿过CCF HPC China超算最佳应用提名。 随着国产算力从“可获得”走向“可用、好用”，市场也开始重新审视这类系统工程能力的价值。资本的反应很直接： 近日，是石科技正式启动B轮融资。此前，公司已完成数亿元A轮融资，由北京市先进制造和智能装备产业投资基金（京国瑞基金与基石资本共同管理）领投，北京基石创投、平湖金投等老股东继续跟投。 算上2025年下半年完成的Pre-A与Pre-A+轮融资，是石科技在一年时间内已连续完成三轮融资。 这些成绩，是石科技团队极少主动对外提及。随着B轮融资启动，他们如今更愿意谈论的，是另一件事： 国产Token优化工厂 。 这一概念的核心，是构建从异构算力到标准化Token服务的完整生产平台。翻译成大白话，就是把客户手里的异构算力（尤其是国产AI芯片）通过深度优化推理框架和推理引擎，转化为稳定、高效、可计量的Token生产能力。 第三方使能者：AI产业链的必然拼图 2026年是“十五五”开局之年，“加快高水平科技自立自强”置于突出位置，国家明确指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片，“芯模共进”成为产业关键词。 今年4月，算力网首次纳入国家“六张网”战略布局（水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网），中央已相继要求加强规划建设，相关领域年度投资预计超7万亿元。 算力网本质是构建算力版的“国家电网”——依托“东数西算”布局的全国一体化算力网，打破地域算力孤岛，实现数据自由流动与算力高效调度。“十五五”时期将持续深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系。 在这些政策措施的促进下，算力调度与推理优化是不可忽视的一环。 芯片厂商的核心竞争力在芯片设计，大模型厂商的核心竞争力在模型能力。但要把芯片的算力真正转化为大模型可用的Token，中间需要大量的系统工程工作——异构算力资源池化、智