评论变得昂贵，重写变得便宜

LLM 并不懒惰。他们不会走捷径，因为更简单的解决方案感觉就足够好了。如果他们知道如何彻底解决问题，他们就会这么做。法学硕士在应该购买的时候默认会进行建造。并不是因为它不了解现有的库，而是因为它经常提到它们，而是因为对于法学硕士来说，编写 200 行实现与编写两行导入是相同的认知工作。没有本能去寻找最短路线。该模型的最短路径是完全实现它。因此，审查人工智能生成的代码变得更加昂贵。您正在阅读技术上正确但过度设计的代码，您必须决定是接受复杂性还是拒绝。这个决定需要时间。在评审意见中提出理由需要时间。因为同样的事情反复出现，所以你会一遍又一遍地进行同样的对话。另一方面，重写现在很便宜。如果我在自己的工作或其他人的 PR 中发现代码比需要的更复杂，我会要求人工智能简化它，使用库，删除还不需要的功能。重写通常是一个更快的周转。造成问题的模型也是解决问题的最快方法。经济已经改变。现在审查是昂贵的一步。重写则不然。我的工作量已经围绕这个重新安排了。我花更多的时间预先规划，决定应该存在什么，我们正在使用什么库，实际范围是什么，因为这是我可以在编写之前避免复杂性的地方。然后我实施并部署到测试环境，查看其中有哪些内容，并确定哪些内容不需要存在，或者可能是十行而不是一百行。然后我重写它。如果审查中的某些内容感觉太多了，那么稍后重写它就不再是像以前那样的沉没成本。这改变了我反击的力度。标记某些内容和迭代的成本较低。让它通过的成本是相同的。