Agent时代，华为云开始重新造地基了

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> Agent时代，华为云开始重新造地基了 梦晨 2026-06-15 11:40:26 来源： 量子位 Agentic新基建 林方舟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 许多人抱怨OpenClaw等Agent不够好用。 它反应慢还总失忆，聊着聊着突然不理人，经常施加冷暴力。 这不是调整Prompt、或者换个模型就能解决的。根子在于：底层的基础设施，还没有为Agent时代做好准备。 6月5日，华为云在上海举办INSPIRE创想者大会，会上密集发布了一批Agentic的「铲子」。 它们堪称Agent时代的新基建，瞄准的，都是Agent「干不了的活」背后的具体卡点。 Agent时代的新基建 Agent时代来了，但大多数企业还没准备好。 算力跟不上、记忆撑不住、调度乱成一锅粥、安全更是黑盒——这些问题不解决，Agent就很难进入企业核心业务。 这次，华为云发布了一整套Agentic基础设施。四个新产品，分别对准一个卡脖子的问题。 先来看 AICS灵衢智算集群 ，它负责 「算得快」 。 Agent需要连续推理、多步决策、实时响应，它的算力需求，比大模型高得多，Token的消耗量级也完全不同。 AICS灵衢智算集群要解决的问题是：如何让成千上万张芯片高效协同工作，实现「低时延、高吞吐、高可用」。 它能把推理时延压到10毫秒以内，集群规模拉到10万卡，单集群算力达到200 EFLOPS，千卡每秒吞吐500万Tokens，在线推理服务可用度达到99.95%。 华为云表示，这套AICS灵衢智算集群，是国产智算云的Top 1。 光算得快不够，Agent还得 「记得住」 。 与AI聊过天的人都有体会，在长上下文场景下，聊着聊着，它就忘了你前面说过什么。 如果只是普通聊天，当大模型「健忘」，开启一场新会话就罢了。但企业场景不行。Agent得记住上下文，沉淀经验，理解用户偏好，撑住持续好几天的长任务。 华为云拿出的 AMS Agentic记忆存储 ，给Agent设计了一套分层记忆系统。 它拥有PB级记忆空间，规模比业界大一倍；它的全新盘级存储架构加三合一芯片，达TB级读取速度，整体性能领先业界50%；DRAM内存池化与分层联动，能把记忆缓存命中率做到95%。 有了它，妈妈再也不用担心Agent的学习。 第三个新产品是 CCE Volcano Next ，它是一个算力调度引擎，解决的是Agent 「调得动」 的问题。 在真实企业场景中，训练、推理、Agent执行、存储调用往往同时跑，僧多粥少，经常互相抢有限的CPU、NPU、网络带宽资源。 Volcano Next扮演的就是 「交通指挥员」 ，协同调度通算、智算、存储，确保互不干扰，还能共享资源。 凭借它，典型场景资源利用率提高了30%（省下来的算力，就是省下来的钱）。 最后一个新品 AgentSphere ，是一个 「安全可靠」 的智能体运行环境。 Agent跟聊天机器人最大的区别，就是它真的会动手。这也意味着，如果操作不当，它有越权、泄密、行为无法追溯的安全风险。 AgentSphere给Agent划了一块「安全工作间」：依托内核级沙箱隔离，搭配双向网络防护、会话级权限管控及恶意意图防控，能满足业务场景的安全自治需求。 同时，性能也没掉链子：羽量级沙箱能实现100毫秒级启动，每分钟能创建销毁十万个沙箱，支撑Agent训练与运行不卡壳。 除了以上「地基」四件套，华为云还同步发布了平台层产品——重新定义MaaS的 ModelArts Next 。 传统MaaS是「模型即服务」，企业调用模型的 API；但到了Agent时代，企业需要的是一整套能力。 华为云把四项能力打包进来： 模型矩阵 ，解决「有哪些模型可用」的问题，DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型Day 0上架； 模型路由 ，解决「任务派给哪个模型最合适」的问题，三种调度策略自动切，精准率超95%，调用成本平均降低20%以上； 机密推理 ，解决「敏感数据敢不敢用AI」的问题，依托硬件级TEE，数据用完就销毁，连云厂商运维都碰不到； RLaaS ，解决「Agent能不能越用越聪明」的问题，1分钟建任务，支持超10天长稳训练，云南交投拿来跑交通流量预测，精度提升约10%。 最后还有一个有意思的新品： 「智果园」 ，它是一个Agentic云入口。 华为云认为，以后用云平台的，可能不是人，而是Agent。 过去，人通过控制台、API、命令行来购买资源、配置环境、部署应用；但在Agentic AI时代，这些操作有可能被智能体接管。 智果园就是为「硅基用户」提供的入口，用户只需在对话框说出目标，Agent就能自己买云、建云、用云、管云。 换句话说，它把原本分散在云控制台里的产品、资源和流程，重新组织成Agent可以调用的能力。云平台不再只是给人看的操作界面，而开始变成一套可被智能体理解、调用和执行的基础设施。 行业AI梦工厂 基础设施搭好了，Agent能不能真正落地，还要看行业。 去年12月，华为公司董事、华为云CEO周跃峰提出了一个概念： 「行业AI梦工厂」 。 它的核心逻辑是，华为云不只提供算力和平台，还把自己在医疗、自动驾驶、具身智能等领域长期积累的技术能力、工具链和行业实践经验，全部开放，赋能开发者，共同推动行业AI落地。 智慧医疗专区 ，是「行业AI梦工厂」的首个专区。 面向基层医院、医生、产业伙伴、开发者，华为云搭了一套端到端的医疗AI支撑体系，包括智慧病理服务、医疗AI使能平台、医疗AI社区等。 其中，智慧病理服务具备「少样本训练、消费级PC推理」能力。 也就是说，科室医生不需要懂AI，用自己日常办公的电脑，加上云上的能力，就能部署一个专属病理模型，训练数据量只要传统方案的十分之一。 它的底座，是上海瑞金医院的病理临床经验，加上华为自己的ICT、云和AI技术。 目前，这套智慧病理方案已经在全国铺开，覆盖顶级三甲、地市级、县域医院。 本次大会上，另有20多家医院正式入驻。医疗AI使能平台将在6月30日开启公测。 除了医疗，华为云还切入了火热的具身智能赛道。 当前，具身智能开发面临一个普遍问题：数据散、模型杂、工具链不统一，一个机器人团队光搭基建，就要耗掉大量精力。 华为云发布的 CloudRobo ，是全球首个全流程具身智能开发平台，从数据生产、评测、模型训练、仿真强化到真机部署，一条线拉通。 数据侧，它支持PB级并行处理和跨本体映射，还打造了业界首个全国产的Real-Sim数据生产体系。 训练侧，它搞了个「乐高式」可插拔模型引擎，让不同模块可以灵活组合。基于这套引擎打造的双系统VLA，主动预测力控能力已经达到行业SOTA水平。 华为云还举办了首届具身智能大赛，线上仿真初赛，线下真机决赛。以赛代练，推动整个行业拓宽技术边界。 「行业AI梦工厂」的另外两个专区，也值得一提。 科学计算专区 ，面向的是AI4S这条更「硬核」的赛道。 生命科学、材料化学、气象海洋……这些领域