仅 6% 企业能完全搞定 AI 治理，SAP 力推 “自主运营企业” 新模式

在企业AI从概念验证走向规模化落地的关键阶段，SAP正在围绕“自主运营企业”愿景，重塑其应用、数据、AI与合作伙伴生态。 当前，企业AI的竞争已经不再只是模型能力之争，而是系统能力之争：AI能否嵌入真实业务流程，能否调用可信企业数据，能否实现统一治理，并最终交付可验证的商业价值。为此，SAP一方面通过Joule智能助理、AI Agent Hub、SAP Business Data Cloud等平台能力，加速企业AI落地；另一方面也在通过设立1亿欧元AI基金、免费开放Joule能力、举办智能体开发竞赛等方式，推动合作伙伴生态进入智能体时代。 与此同时，SAP还用一组数据证明了中国企业正在快速进入AI深度应用阶段：中国企业当前平均已有34%的工作任务由AI辅助完成，预计两年后这一比例将升至52%。SAP认为，这意味着企业AI应用将迎来“量变引发质变”的关键转型点，AI与人类工作的协作关系将从局部试点走向系统性重构。 SAP的“自主运营企业”愿景 所谓“自主运营企业”，SAP亚太区合作伙伴生态系统负责人Peter Moore解释称，这并不是一个新的单一产品，而是一种全新的企业运营模式，即企业可以在运营过程中自我感知、自我识别机会与风险，并作出相应反应，但关键商业结果仍由人类把控。 围绕这一战略，SAP将AI能力落到五大业务域和七大行业域之中。其中，五大业务域包括财务、采购、供应链、人力资本和客户体验；七大行业域则包括油气能源、农业、工业制造、生命科学、消费产品、零售和专业服务。Peter Moore表示，SAP已经在这些行业中形成参考客户，例如工业制造领域的Compression、消费品领域的可口可乐，以及专业服务领域的德勤。 在技术底座上，SAP将“自主运营企业”建立在自主管理套件之上，而该套件由数据、商业AI平台和治理三大能力支撑。 Peter Moore强调，企业级AI与消费级AI的核心差异在于，企业AI必须与业务流程深度结合，并具备准确性、可靠性和治理能力。“很多企业在做AI试验和POC，但如果涉及商业数据、员工工资、供应链等关键业务场景，80% -90%的通用AI能力是不够好的。” 在应用层，SAP正在将AI能力嵌入到核心产品之中。其中，Joule Work正在成为SAP产品的统一AI入口。SAP还推出了Joule Studio，为合作伙伴提供开发智能体的平台环境。据悉，今年SAP合作伙伴可以免费接入Joule并使用相关能力。 Peter Moore表示，在合作伙伴侧，Joule目前主要有两类使用场景：一是顾问咨询，二是程序员开发。 在顾问咨询领域，毕马威、德勤、埃森哲等合作伙伴已经大量使用Joule。Joule可以帮助顾问更快理解SAP产品、整理项目资料、分析客户需求，从而提升项目交付质量、缩短交付周期，并减少数据整理、基础分析等重复性工作。 在开发侧，Joule for Consultant，Joule for Developer则可以帮助合作伙伴节省迁移、开发、文档处理等工作时间。过去，合作伙伴需要花大量时间理解产品、界定项目范围、完成开发与文档工作；未来，这些基础环节将更多由Joule和智能体辅助完成，合作伙伴则可以把更多精力投入行业知识、客户业务判断和端到端解决方案设计。 为了降低企业采用AI的门槛，SAP今年还在核心应用系统中嵌入了多个AI场景。客户如果希望尝试某个应用中的AI能力，只需通过SAP合作伙伴激活对应AI场景单元即可使用。Peter Moore认为，这是帮助客户迈入AI的第一步。 为了进一步推动智能体生态扩张，SAP也在通过竞赛机制激发合作伙伴参与。Peter Moore透露，在今年蓝宝石大会前，SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）面向全球合作伙伴发起了一场“预热赛”，鼓励合作伙伴使用Joule开发智能体。最初目标是由合作伙伴开发200个智能体，但最终实际产出达到680个。 目前，SAP自身已经推出50多个智能助理，这些智能助理背后由200多个智能体支撑。Peter Moore表示，这类活动还将继续，SAP希望通过平台、资金和竞赛机制，让更多合作伙伴围绕企业业务场景开发智能体能力。 对于中国市场，Peter Moore表示，SAP主要有两个目标：一是，将SAP的全球经验带到中国本地市场，并与本土合作伙伴共同落地。目前，SAP正在与阿里云等伙伴，推动自主运营企业方案在中国市场的应用；二是，帮助中国企业赋能出海。SAP拥有全球合作伙伴网络，包括毕马威、德勤等咨询服务机构，也包括Google Cloud、AWS等全球云厂商，以及Snowflake、Anthropic等AI与数据领域伙伴，SAP希望借助这些全球生态资源，来支持中国企业的国际化战略。 中国企业AI辅助任务两年后或过半 在产品和生态布局之外，SAP还分享了一组企业AI调研数据。该调研覆盖全球13个国家、2600位企业高管，其中包括200名来自中国企业的高管。 调研显示，当前中国受访企业平均已有34%的工作任务由AI辅助完成，预计两年后这一比例将升至52%。 SAP 全球副总裁、全球AI市场拓展负责人Varun Thamba表示，企业一直在追问“未来AI和人类工作的占比会是多少”。从本次调研结果看，中国企业正在接近一个关键临界点：当AI辅助任务占比超过一半，企业组织方式、流程设计和员工角色都将发生实质性变化。 这些AI辅助任务既包括简单的信息检索和合规查询，例如采购流程中对原材料相关条例的检索，也包括更复杂的端到端流程自动化，例如通过智能体技术完成完整业务流程。换言之，AI在企业中的角色正在从“局部助手”转向“流程参与者”。 调研还显示，中国企业AI综合投资回报率正在稳步上升。今年，参与调研的中国企业AI综合回报率为22%，高于去年的18%；预计两年后，这一数字可能达到38%。SAP认为，未来两年，中国受访企业来自智能体AI的投资回报率有望实现超过4倍增长，智能体AI正在成为推动企业业务流程变革的重要力量。 不过，Varun Thamba指出，企业并不一定将智能体AI视为一种完全独立的新技术，而更倾向于把它看作AI整体能力的一部分。对企业而言，智能体AI的价值在于把AI能力更深入地嵌入重复性任务、业务流程和跨部门协作中，从而提升整体投资回报。 从回报来源看，目前企业AI ROI的增长主要来自利润端，也就是降本增效。例如，过去建立采购订单可能需要10个审批步骤，使用AI后可以减少审批环节，加快采购订单生成；在原材料采购决策中，AI也可以帮助企业更快做出判断。 但Varun Thamba向InfoQ表示，AI未来更大的潜力在收入端。随着AI治理框架逐步成熟，员工可以与AI更好协作，企业将有机会更快开发新产品线、拓展海外市场，并把AI用于更高层级的战略决策。 针对近期行业讨论较多的Token Maxing和AI成本浪费问题，Varun Thamba表示，企业Token成本过高，本质上与零散化AI试点有关。 他解释称，很多企业高层对AI价值预期很高，希望AI带来20%至30%的流程效率提升和成本节约。于是，不同部门开始各自试验AI：有的用于代码，有的用于业务流程，有的用于自动化审批。结果是，每个