智能AI
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商业世界模型
2026-06-10
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Cecil Pang, Hiroki Sayama
arXiv:2606.10044v1 公告类型:新 摘要:企业越来越多地采用人工智能工具来提高生产力、降低成本并增强产品和服务。然而,人工智能的变革潜力不仅限于自动化预定义任务:它还在于使智能系统能够根据高层战略目标规划、优化和执行业务计划。本文介绍了业务世界模型 (BWM) 的概念和体系结构,这是一种专门针对业务和组织环境的世界模型。受人工智能、认知科学和控制理论中的世界模型的启发,BWM 对业务状态、动态、约束、目标和可行的行动空间进行编码,以支持自主决策。我们提出了一种以业务语义为中心的表述,其中业务状态、动态和操作与关键业务实体相关联。在此框架内,代理可以模拟替代行动序列,估计其对未来业务成果的影响,并评估不确定性下的权衡。所提出的架构将语义数据表示、概率机器学习模型、确定性业务规则和显式操作空间集成到一个用于规划和反事实推理的连贯结构中。尽管其各个组件并不新鲜,但 BWM 的贡献在于将它们组织为业务计划的可执行内部模拟器。这项工作为自主业务系统奠定了概念基础,能够从基于指令的执行转向目标驱动的规划和执行。