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GitHub项目：DeepSeek-OCR 仓库地址：https://github。com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR Stars：23257 | 作者：deepseek-ai 项目描述：Contexts Optical Compression ================================================== README 内容：。

DeepSeek OCR vllm https deepseek

2026-06-08 1 阅读约4分钟阅读 GitHub Trending

GitHub 项目：DeepSeek-OCR 仓库地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 星级：23257 | 作者：deepseek-ai 项目描述：光压缩环境 =================================================== 自述文件内容：

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DeepSeek-OCR：上下文光学压缩

探索视觉文本压缩的边界。

## 发布 - [2026/01/27]?????? 我们推出 [DeepSeek-OCR2](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2) - [2025/10/23]??? DeepSeek-OCR 现已在上游 [vLLM](https://docs.vllm.ai/projects/recipes/en/latest/DeepSeek/DeepSeek-OCR.html#installing-vllm) 中得到正式支持。感谢 [vLLM](https://github.com/vllm-project/vllm) 团队的帮助。 - [2025/10/20]??? 我们发布了 DeepSeek-OCR，这是一个从以法学硕士为中心的角度研究视觉编码器的作用的模型。 ## 内容 - [安装](#install) - [vLLM 推理](#vllm-inference) - [变形金刚推理](#transformers-inference) ## 安装 >我们的环境是cuda11.8+torch2.6.0。 1. 克隆此存储库并导航到 DeepSeek-OCR 文件夹 ````bash git 克隆 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR.git ```` 2.康达 ````外壳 conda create -n deepseek-ocr python=3.12.9 -y conda 激活 deepseek-ocr ```` 3. 套餐 - 下载 vllm-0.8.5 [whl](https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.8.5) ````外壳 pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip 安装 vllm-0.8.5+cu118-cp38-abi3-manylinux1_x86_64.whl pip install -r 要求.txt pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation ```` **注意：**如果您希望vLLM和transformers代码在同一环境中运行，则无需担心此安装

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