18岁创业者用OpenClaw管16个AI Agent，一个人的Agent公司怎么运转

编译｜宇琪 当很多人还在把 OpenClaw 当成一个 AI 助手外壳时，这位 18 岁、没有任何编程背景的创业者，已经把它用成了一套 多 Agent 协作平台：一台 Mac mini，上面跑着 16 个 Agent，分工覆盖研究、写作、趋势追踪、代码审查、产品巡检和内容分发，不同角色按定时任务持续运转，像一个微型组织一样协同工作。 我们并不想站队那种“零基础就能做出百亿产品”的夸张叙事。真正值得关注的，是他已经摸索出了一套相当完整的 AI 工作流组织方式：如何拆分角色，如何配置模型，如何管理记忆，如何让多个 Agent 稳定协作。再加上 Claude、GLM、Grok、X API、Firecrawl 等工具栈的组合，这套系统对个人生产力的提升，已经不是概念，而是有现实参考价值的方法。 最近，Vadim 在播客节目中详细展示了这套 AI 工作系统，与主持人 Jacob Klug 一起拆解了它的运作逻辑——从统筹全局的指挥中枢，到那 16 个在他入睡后仍持续运行、不间断执行任务的子 Agent。基于该播客视频，InfoQ 对内容进行了整理与部分删改。 核心观点如下： 我不会去招一个独立的开发者或文案，而是去招一个已经有自己 OpenClaw 团队的人，把他整套 Agent 系统并入我的公司。 如果 AI 给你的结果不满意，问题在你，不在 AI。无论用什么工具，给足上下文，才能得到你真正想要的东西。 如果你还在犹豫要不要开始，就直接做吧。最差的结果不过是没什么人看，最好的结果是你真的做出了个人品牌，影响到了和你有共鸣的人。 18 岁创业者的 AI 生产力工具箱 Vadim： 大家好，我叫 Vadim，今年 18 岁，去年刚高中毕业，没有打算上大学。我没有任何编程或技术背景，目前在做一份朝九晚五的普通市场营销工作。我在开发自己的 SaaS 产品 Bugola，目标是在 2026 年成为行业第一的视频剪辑软件。 Jacob： 你是怎么接触到 OpenClaw 的？ Vadim： 第一次听说 OpenClaw，是在 YouTube 上刷到一个缩略图上有只龙虾。那时候我已经在做自己的创业项目了，对 AI 圈子也有一定了解。后来看了 Alex Finn 发布的第一个关于 OpenClaw 的视频，大概是热潮刚起来一两周。一听说可以把大语言模型接入 OpenClaw 让它自主执行任务，而不只是像普通聊天机器人那样对话，我就知道我必须试试。从那以后，我就一头扎进去，每天都在和它打交道。 Jacob： 你每个月大概在 API 上花多少钱？ Vadim： 希望 Anthropic 没在看这期节目。我目前还在用 Claude 的 OAuth 方案，大概有六个 Agent 通过 OAuth 接入，另外七个用的是各家的 API 额度，包括 Grok、GLM、MiniMax 等一批大模型。目前每月总花销约 400 美元：Claude Max 订阅 250 美元，其余各类 API 额度，比如 X API、Firecrawl API 等，大约 150 美元。 Jacob： 我都不知道 OAuth 这个方案还能用，现在还行吗？ Vadim： 还能用，算是个小技巧。Anthropic 发公告说要封禁 OAuth 滥用之后，我在 Claude 上开始频繁触发速率限制。后来我用 Claude Code 在终端里让它帮我排查问题，Claude Code 不知怎么就把我的连接方式切换到了 OAuth，从那以后速率限制和超时就再没出现过。 Jacob： 那你在 Claude API 上每天大概要花多少钱？ Vadim： 大概 30 到 60 美元。 Jacob： 挺贵的。那你把部分 Agent 路由到了更便宜的模型上，目前你觉得哪些模型性价比最高？ Vadim： 我觉得 Higgsfield 配合 Kling AI，再加上 Grok 的图像生成，是我用来制作 AI 视频的最佳组合，无论是 AI UGC 视频还是其他类型的视频内容。目前我已经接入了 Higgsfield API 和 Grok 图像生成 API，Kling 也在接入中。 在设计部门，我的图像设计师接入的是 Google 的 Nano Banana Pro API。动效设计方面，这个 Agent 不接外部 API，用的是 Remotion 加 Claude Code，仍然走 OAuth。 开发方面，我同时用 Claude Code 和 Codex：Claude Code 走 OAuth，Codex 5.3 通过 CLI 接 API 额度，因为我没有 ChatGPT 订阅。 文案方面，我用 GLM-5 给负责撰稿的 Scribe，用 GLM-4.7 给负责追踪趋势的 Trendy，GLM-4.7 是更轻量、更便宜的版本，Trendy 同时还接了 X API，专门帮我在 X 和 Reddit 等平台上发掘热点，然后汇报给我。Scribe 拿到 Trendy 的报告后，结合我的发帖风格和表达习惯，给我生成推文草稿和内容灵感，我看完之后直接用来创作。 零基础上手 OpenClaw Jacob： 你在完全没有技术背景的情况下做到这一切，真的令人印象深刻。在接触 OpenClaw 之前，你知道 API 是什么吗？ Vadim： 我只知道 API 大概是调用某个接口的东西，仅此而已。GitHub 是什么、IDE 是什么、终端是什么，我完全不了解。 Jacob： 你最开始是怎么把 OpenClaw 用出感觉，而不只是把它当成 ChatGPT 来用的？ Vadim： 一开始我就直接给自己搭了一个编程 Agent。在发现 OpenClaw 之前，我用的是其他 vibe coding 平台。当我意识到 OpenClaw 不仅能聊天，还能主动帮我打开标签页、自主编写代码，我觉得这完全是另一个层次。于是我做的第一件事，就是接入 Claude 4.6，搭了我的第一个"员工"，一个开发 Agent，我给它取名叫 Clawd。我在 X 上研究了大量关于 GitHub 操作的提示词，给它配了一个完整的系统提示。后来我发现 OpenClaw 还能在内部并行启动多个子 Agent，同时执行代码审查、功能开发、安全检查等不同任务。 Jacob： 这个编程 Agent 具体帮你做了什么？是从头开始构建你的 SaaS 吗？ Vadim： 我的 SaaS 最初是用 Lovable 搭的，现在也还托管在上面。Agent 做的第一件事，是创建了一个定时任务（Cron Job）。当初我在看 Alex Finn 的视频时，他分享过一个"主动提示词"的技巧，在每晚 11 点触发一个定时任务，让 Agent 审查整个代码库，然后自主判断并开发它认为最有价值的功能。当时我的 MVP 已经在 Lovable 上跑起来了，于是我就让它在每晚 11 点运行一次。它扫描完整个代码库后，发现我的主页缺少常规 SaaS 产品都应该有的常见问题解答，所以做的第一件事是添加了一个 FAQ 版块。这是它提交的第一个 Pull Request，我看了一眼就合并了。 Jacob： 定时任务每晚 11 点自动读取 Lovable 搭建的代码库，理解功能结构