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GitHub 热门项目: wat

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GitHub项目:wat 仓库地址:https://github。com/igrek51/wat Stars:1951 | 作者:igrek51 项目描述:Deep inspection of Python objects ================================================== README 内容: #。

wat Python and the inspection
2026-05-26 1 阅读 约6分钟阅读 GitHub Trending
GitHub 项目:wat 仓库地址:https://github.com/igrek51/wat 明星:1951 | 作者:igrek51 项目描述:Python对象的深度检查 =================================================== 自述文件内容: #? 哇 GitHub - PyPI - 文档
Python 对象的深度检查。 **WAT**是一个强大的检查工具 旨在帮助您探索未知对象并在运行时检查它们。 > “Wat”是英语单词“what”的变体,常用于表达困惑或厌恶 如果您发现自己在 Python 控制台中感到迷失和困惑, 并想知道“WAT?这是什么东西?”, 这就是“wat”检查器派上用场的地方。 启动 Python 解释器并在任何“object”上执行“wat / object” 来调查其 **类型**、**格式化值**、**变量**、**方法**、**父类型**、**签名**、 **文档**及其**源代码**。 这使得它对于调试或理解 Python 中复杂的数据结构特别有用, 提供一种直接的方法来回答对象到底代表“什么”。 ![](https://github.com/igrek51/wat/blob/master/docs/img/wat-datetime-now.png?raw=true) <视频宽度=“100%”控制=“true”allowFullscreen=“true”src=“https://github.com/user-attachments/assets/022ef89a-9e35-45be-9e2f-08d2c6af9075”海报=“https://raw.githubusercontent.com/igrek51/wat/master/docs/img/wat-set.png”> 或者,使用“wat(object)”语法进行相同的深入检查。 ## 加载中 ### 即时加载 如果你想快速调试一些东西, 您可以在同一会话中使用此检查器 **无需安装任何东西**。 通过将此代码片段粘贴到 Python 解释器来动态加载它: ````蟒蛇 导入base64、zlib 代码= b'eJzVXOtu20YW/p+nILw/SCaqmrR7AdwyCydVd4N148J2WxS2QdDiyGZNkVqSiuMVBPQh9hn6YH2SPZe 5k5SVpsDuBrBEzsz55syZM+cyM0qxXNVNFxRVuxLz7knBr3WrnhqhntqH9sm8zNo2eMONX9fVorg5fBLA v1wsgjQtqqJL06gV5WIStLdANQnydZWLZhJUdV7P20lQ1tXNJJjXuYDPrCyxbtUU77JOxIyF/xBiSggJf boVjJnwl1vF3ST85VZhzwl+umXISoIfXjHxlvCXWyXZTeS3K5WjrmuK63UnRgVTZUSY+7usXMNX97CSgsi US2HEJbFBjMVNlXXrBuvquS8ixErwwy0m8IQ+3QrsLsGP/mCx/0Q97C1vXxbuBCreE/3kAdfzBP6eoJSk CqaLullmXVRf/zQJnko1Sr7OylZLR73JuZZvNL3ymeZUPfNEyrfV+ros5uoNqvhRynVOKp04Ch5Zaqg54 K+gbhBCc2LrOGmabqCVzJTY+qVLlTirupOsxsRYve5W6y4pi7aL0odClHmq5FUWlWhZXMx+zCTFApfstO 1yIJ4WbdZ1D5GlP51olkWVlel9kXe3Sd1Ob0SX6tK2+JeIYlgd5XpZmZXEjEyhc9F00XOYn+6hFNNXR6fB syD89d8/h8FTDxoqTmdns/PYB8lWK1Hl0YciNAIUqQrCyyqc/lQXVcRwMWnRo8I5VMLhd7nOjViIPlg09 TJIb0QlGpiOlBsB6qKOmIm2a1JeZVJh+Y27ovk/b9ZCMbxSjfER2+gpMnVBkiAq1aI+uDUpVBWrFKajbi LdedzjO9ywOM9Pj96cb6nR4YaEtw02mm4bEp0AzX8EAUjG6UepkHebDGv+Pjv6arsxo9rk+lDLk4yTEie +RPSBAmF5DfaFbVwWsUTCrrJGVF2bhJNAKkuKWs7F1LC1OtGzIskekY1qpTuXBbJv1DFpTiPoFNZfw+oRp mkpqjQFpt7WlYjtRdk8mJfRjoHadOrqH1TxWKwpEu/nYtUF5zDOWdPUjdvDCpxXj1+EMM3Iy/hDwEIaQ/ jrz7+EZnEbo0+iVpCpLo/YAepVMK57isKaXlUkh4cOhLqBh8G1B4OCqiCr8iBCoypXPVvqmMpHBs2UYAD XVRehsYlxHT7fOT1fnbw+2x4chHGyAkr5tFe+voAsB7c1FDyckpz+BDiywK9+CoVuhAUqrB8aeQhJtSpwR 2iFEvW7mcp74OUWwyJka9CNUt4dickPydmrOLqsNl5pVYc0DeVUDnKngqU1aqBB5lBbgClJT7tjySXAnHp