当正确的信念崩溃时：法学硕士在临床压力下的认知弹性

arXiv:2605.23932v1 公告类型：新 摘要：尽管医学基准准确性很高，但法学硕士在临床对话中可能会表现出严重的多轮阿谀奉承，在不断升级的压力下放弃最初的正确诊断。我们提出 \textbf{\textsc{Med-Stress}}，一个有针对性的压力测试框架，用于评估不断升级的压力下的信念稳定性。在九个前沿大语言模型（LLM）中，我们发现医学知识和鲁棒性之间存在明显的分离：高初始诊断能力并不意味着高信念稳定性，从而导致一些 LLM 存在巨大的知识鲁棒性差距。为了缓解这种故障模式，我们提出了一种轻量级推理时间防御，\textbf{\texttt{RBED}}（\textbf{R}ole-\textbf{B}ased\textbf{E}pistemic\textbf{D}efense）和\textbf{\texttt{R-FT}}（\textbf{R}弹性导向） \textbf{F}ine-\textbf{T}uning），一种将基于证据的压力抵抗内化的训练时间方法。实验表明 \textbf{\texttt{R-FT}} 几乎消除了信念变化并显着提高了鲁棒性。