
研究博客:GO-1 开源 | 研究博客:AgiBot World Colosseo | 技术报告
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AgiBot World Colosseo 是一个全栈大型机器人学习平台,旨在推进可扩展和智能体现系统中的双手操作。它伴随着基础模型、基准测试和生态系统,使学术界和行业能够民主化获取高质量机器人数据,为嵌入式人工智能的“ImageNet 时刻”铺平道路。
我们发布了:
- **GO-1:** 我们的机器人基础模型在 AgiBot 世界数据集上进行了预训练
- **GO-1 Air:** 没有 Latent Planner 的 GO-1 模型,高性能且轻量化
- **任务目录:**概述数据集中任务的参考表,包括机器人末端执行器类型、示例动作文本描述等
- **AgiBot World Beta:** 我们的完整数据集包含 1,003,672 条轨迹 (~43.8T)
- **AgiBot World Alpha:** AgiBot World Beta 的精选子集,包含 92,214 条轨迹 (~8.5T)
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morning
GitHub 热门项目:AgiBot-World
摘要
GitHub项目:AgiBot-World 仓库地址:https://github。
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AgiBot
World
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2026-05-25
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GitHub Trending
GitHub 项目:AgiBot-World
仓库地址:https://github.com/OpenDriveLab/AgiBot-World
星级:2984 | 作者:OpenDriveLab
项目描述:[IROS 2025 最佳论文奖入围 & IEEE TRO 2026] 可扩展和智能嵌入式系统的大规模操纵平台
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自述文件内容:
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