GitHub 热门项目：FreeAskInternet

GitHub 项目：FreeAskInternet 仓库地址：https://github.com/nashsu/FreeAskInternet 星级：8735 | 作者：纳什苏 项目描述：FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 MULTI LLM 生成答案，无需 GPU。用户可以提出问题，系统将进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到LLM中，并根据搜索结果生成答案。全部免费使用。 =================================================== 自述文件内容： # 自由询问互联网 ## ??? 是的，我们现在有徽标了！ ???  > 像应用程序一样运行 www.perplexity.ai，在任何计算机上完全免费、本地、私有且无需 GPU > [!重要] > **如果您无法正常使用该项目，很可能是由于您的互联网连接或 IP 问题，您需要免费的互联网连接才能正常使用该项目。 如果您无法正常使用本项目，很可能是由于您的IP存在问题，或者您无法自由访问互联网。** ## 什么是 FreeAskInternet FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 LLM 生成答案，无需 GPU。用户可以提出问题，系统将使用searxng进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到ChatGPT3.5 LLM中，并根据搜索结果生成答案。所有进程都在本地运行，不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。 ＃＃ 特征 - ?️完全免费（不需要任何API密钥） - ?完全本地化（无需GPU，任何计算机都可以运行） - ?完全私有（所有东西都在本地运行，使用自定义llm） - ? 无需 LLM 硬件即可运行（无需 GPU！） - ? 使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API（无需 API 密钥！感谢 OpenAI） - ? 自定义LLM（ollama，llama.cpp）支持，是的，我们喜欢ollama！ - ? 使用 Docker Compose 快速轻松地部署 - ? Web 和移动友好界面，专为 Web 搜索增强的 AI 聊天而设计，允许从任何设备轻松访问。 ## 截图 1、索引：  2. 基于搜索的AI聊天：  3. 多LLM模型和自定义LLM（如ollama）支持：  ## 它是如何运作的？ 1.系统在FreeAskInternet UI界面（本地运行）中获取用户输入的问题，并调用searxng（本地运行）在多个搜索引擎上进行搜索。 2.抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5/Kimi/Qwen/ZhipuAI/ollama（使用自定义llm），让LLM以此内容为参考回答用户问题。 3. 将答案传输到聊天 UI。 4.我们支持自定义LLM设置，因此理论上无限llm支持。 ## 状态 该项目仍处于早期阶段。预计会出现一些错误。 ### 运行最新版本 ````bash git 克隆 https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git cd ./FreeAskInternet docker-compose up -d ```` ? 现在您应该能够在 http://localhost:3000 上打开 Web 界面。默认情况下不会公开任何其他内容。（对于旧的 Web 界面，访问 http://localhost:3030） ## 如何获取和设置Kimi/Qwen/ZhipuAI Token？ 如何获得Token？ 我们正在使用 [https://github.com/LLM-Red-Team](https://github.com/LLM-Red-Team) 项目来提供这些服务，您可以参考他们的自述文件。 参考：[https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api)  ## 如何使用像ollama这样的定制LLM？ （是的，我们爱奥拉马） 1. 开始ollama发球 ````bash 导出 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 奥拉马服务