「跳出機器人思維」：用科學回答人工智慧是否讓你變笨，以及解決辦法

Serenity Strull/ BBC/ Getty Images GPS摧毁了我们的方向感；搜索引擎（搜寻引擎）削弱了我们的记忆力。科学家警告，人工智慧（人工智能）也可能对从创造力到批判性思维等各方面产生相似的影响。 数年前，我强迫自己尽可能多地使用人工智慧。如果我要撰写相关报道，就必须亲自使用这项技术。但过去一年陆续出现的一些研究，让我开始担心——在这个过程中，我是否正在伤害自己的大脑？ 这些研究指出，过度依赖ChatGPT等工具的人，可能在创造力、专注力、批判性思维和记忆力等方面出现问题。另一些研究则关注，使用人工智慧的人或会放弃让思维变得更敏锐的“认知摩擦”（cognitive friction），而整个社会也可能因而产生更少原创想法。不过，在这方面的科学仍属全新的领域，我们并没有明确的答案。因此，我们应该担心吗？ “从更高的层面来说，是的。”美国乔治城大学神经科学教授、关系认知实验室主任亚当·格林（Adam Green）表示，这里面有许多细微的差别，但人工智慧将会完成以前需要脑力劳动才能完成的工作。“有大量证据显示，如果你不再进行那么多实际的思考，进行这类思考的能力就会退化。” 即使你没有刻意使用ChatGPT或Claude，在谷歌搜寻结果顶部也已经出现人工智慧生成的答案，各大科技公司亦正迅速将其整合到我们的手机里。这项技术愈来愈难以回避，但仍有方法可以避开最大的潜在风险。 然而，正如德州大学奥斯汀分校戴尔医学院教授兼临床神经心理学家贾里德·本奇（Jared Benge）所言，事情并不是非黑即白。使用人工智慧并不意味着一定会带来负面影响。例如，如果人工智慧能够释放你的大脑空间，使你能够专注于更重要的事情，反而可能对认知功能有帮助。 “为甚么我们会认为人工智慧与我们大脑已经适应过的其他事物会有本质上的不同？”本奇说，“这项工具本身并没有好坏之分。” 与其他科技一样，我们如何使用人工智慧，将决定它究竟是协助我们还是伤害我们。但这些问题已很严重，你或许希望去重新思考如何使用这些工具──以免为时过晚。 考虑到这一点，我访问了这个领域的一些顶尖专家，了解他们认为我们应该如何使用人工智慧，以确保它不会使我们的脑袋变得迟钝。 我们在担心甚么？ 大约二十年前，一个观点开始出现：过度依赖科技可能引发某种“数码失智”，导致短期记忆及其他认知能力的衰退。本奇近期共同撰写了一项涵盖57项研究、涉及逾41.1万名成年人的统合分析（meta-analysis，综合分析）。整体而言，他与其他共同作者并未发现“数码失智”的证据。科技使用似乎实际上降低了认知障碍的风险。 但这并不代表毫无隐忧。 研究发现，依赖GPS等卫星导航的人，会逐渐停止在大脑中建立对周遭环境的“心智地图”，其空间记忆亦会随时间持续下降。随着搜寻引擎普及，一种被称为“谷歌效应”的现象亦随之出现。显然，我们不太容易记住透过搜寻引擎找到的资讯，因为获取资讯不需要花费太多气力。这显示，当我们将任务“外包”出去的时候，大脑的表现反而会变差。而人工智慧则是迄今为止最强大的外包工具。 Serenity Strull/ BBC/ Getty Images / 人工智慧可能会降低你的创造力、分析能力和记忆力。但专家表示，现在你有很多方法可以应付。 “人工智慧带来的好处在于，它首次为我们提供了一种用流程来换取产品的简便方法。”格林说。论文可以写得更流畅，简报可以看起来更精准，退休派对上的笑话也可以非常受欢迎。但大脑需要的正是这种脑力劳动、挣扎、失败的尝试，以及最终顿悟的那一刻。“就像你去健身房，但有个机器人替你举起杠铃，”他说，“你将一无所获。” 那么，在使用人工智慧的同时，如何仍能让大脑保持锻鍊？ “认知投降” 一项近期的研究发现，较重度使用人工智慧的人，在一项标准批判性思考测验中的得分明显较低，显然是因为他们习惯将自己的思考过程交给机器人。人们甚至会在某些情况下更信任人工智慧，而非自身的思考与直觉——即使人工智慧是错的——美国宾夕法尼亚大学的研究人员将此称为“认知投降”（cognitive surrender）。 而当你知道得越少，问题就越严重。微软研究院的一项研究指出，当使用者对主题不熟悉时，风险最高。该研究共同作者之一、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）博士生李汉克（音译，Hank Lee）表示：“如果用户缺乏判断输出结果好坏的专业知识，那就会变得危险。” 解决方案在你打开应用程式之前就已经开始。李说，如果你不会轻易相信一个陌生人对问题的答案，那么也不应该完全信任人工智慧。在这些主题上，你需要先作出自己的判断。你可以先对相关议题形成一个初步看法，再利用人工智慧来挑战自己的观点，之后再去听机器人的意见。这样，人工智慧是在对你的思考进行“压力测试”，而非取而代之。 为你的资讯搜寻增加“摩擦” 研究大脑如何学习的美国奥克兰大学（University of Oakland）工程学荣誉教授芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）指出：“如果你看着眼前的东西，你的眼睛能看到它，你常常会认为它存在于你的长期记忆中，但实际上并非如此。” 目前已有一些初步研究显示，人工智慧可能会干扰人们储存资讯的能力。一项针对494名学生的调查亦发现，越频繁使用ChatGPT的人，越容易出现记忆力衰退的情况。虽然自我评估并非严格的科学，但其他研究——例如一项尚未发表的2024年研究——指出，在使用人工智慧聊天机器人前，先做一些简单的思考练习，有助改善从人工智慧中学习的效果。 当你透过人工智慧获取需要记住的资讯时，放慢速度，认真学习也很有必要。不妨做笔记——最好是手写，但打字亦可；你甚至可以要求人工智慧为你出测验题，或制作记忆卡。这些付出的过程有助于巩固记忆。这听起来有些繁琐，但关键正是在于这种“摩擦”。 如何保留创造力 人工智慧在构思创意方面表现出色，但这也是问题所在。研究显示，在创意任务中使用人工智慧的人，产出的想法往往比不使用人工智慧更容易预测、原创性也更低，这可能削弱你的创造能力。 格林指出，大脑透过建立意想不到的连结来建立创意能力。如果把这项工作交给人工智慧，你就会跳过了锻鍊过程。“我们担心人们会失去创意的肌肉，人工智慧在多个方面让我们误以为，它正在提升我们的创意能力。” 克服这个问题的其中一个方法，是先把自己的想法在纸上写下来，即使还很粗略。多花点时间面对白纸，把脑海中浮现的任何想法都写下来。品质并不是重点，重要的是你的大脑在建立联系，从自身的经验、记忆与知识中延伸，创造出只有你才能产生的内容。这才是锻鍊。然后，再利用人工智慧来发展、找出漏洞或完善你已有的想法。 保持专注 你已经读到这里了，做得很好。但如果你的注意力开始分散，你并不孤单。可能是我的写作方式让你感到无聊。然而，一些研究也表明，科技的快速发展正使我们更难集中注意力。人工智慧可能会加剧这个问题：答案唾手可得，而且总有机会让我们避开困难与不适。 但你也可以将类似的逻辑应用到这里提到的其他技巧：刻意放慢速度。不要让ChatGPT总结那篇长文。在向机器人提问之前，先坐下来思考难题。让自己感到无聊。不适感才是目标。这是为了让你的大脑学会适应，并最终享受深度思考所需的摩擦。 人类的