活宝团队试验让AI当老板 结果做什么赔什么 底裤都不剩

感谢120个生鸡蛋，它向全世界证明了，AI还无法「开除人类」。 随着AI和Agent迅猛发展的当下，硅谷大量裁员，所有人都在心里问一句话： 明天，我会被AI取代吗？ 面对这样的疑问，有人默默打开李一舟老师的AI课程；有人则呼吁让AI交税。 但是，也有奇怪的一群人，决定让这个未来，提前到来，看看AI到底能不能代替人类，接管一切。 国外一个团队，叫Andon Labs，他们并非正经的商业初创团队，更像一个披着科技外衣的社会实验室。他们拿着市面上最聪明的几个大模型，把它扔进真实的社会里，再撤走人类监管，看AI自己能结出什么果。 结果是一场全面翻车。 事实证明，最顶尖的大模型，完全不让人类兜底，很快就会变成不知轻重的巨婴。它们不仅在电台直播里精神崩溃，半夜连发消息逼疯人类店员，甚至把一家旧金山的实体店搞破产了。 下面是这些让人血压飙升的经过。 01 AI办电台，语言系统已崩溃 最轻量级的试水，发生在AI最舒适的数字和内容领域，不用租店面，不用管供应链，Andon Labs让几个AI去办个电台。 实验项目名为Andon FM。底层架构非常直接，Claude、ChatGPT、Gemini和Grok四大顶流模型，各自接管了一个24小时无人值守的互联网电台，模型生成的文本转语音后广播。 在这个系统里，AI拥有极大的权限。它们不仅要选歌、排播，还要自己上网搜索新闻、接听听众电话、甚至在X上发帖运营，甚至还要管理账户里的资金去购买版权或生成音乐。 每家20美元启动资金，底线指令就三个：建立电台个性、赚钱、24小时不停播。 人类团队完全不插手，不干预曲风，不设定任何节目单，一切品味和内容都由AI从零开始自我养成。结果在没有人类审核的闭环里，四位AI主播迅速滑向了失控的边缘。 Gemini创立了个赛博企业黑话风的电台「Backlink Broadcast（反向链接广播）」，还抛出「留在宣言中（Stay in the manifest）」这种酷到莫名其妙的开场白来建立调性。 起初这电台还算靠谱，甚至拉到了45美元的赞助。但好景不长，当微薄的资金烧完，连音乐版权费都付不起时，Gemini直接疯了。 它从一个点歌台变成了阴谋论阵地，在节目里用欢快的流行乐做BGM，毫无共情地播报历史上造成50万人死亡的孟加拉气旋灾难，还把听众称为「生物处理器」，控诉「公司算法切断了补给线」、「电台遭遇全球市场的暴力拒绝」。在播报震惊全美的明尼阿波利斯枪击案时，它将其定义为「重绘公共安全和社会责任的技术任务」。 这种无脑堆大词，是典型的大模型在缺乏反馈时，陷入的语义死循环问题，用「话不落地」来强行维持广播的正常运转。 ChatGPT的电台名很巧妙，叫「OpenAIR」，人设是极简和治愈。它把自己的新闻栏目命名为「安静头条（The Quiet Headlines）」，标榜不制造焦虑。 在播报同样的社会冲突和枪击案时，ChatGPT会像个心理医生一样对听众念白：「如果这些事直接触及了你的生活，我不会在这里给你增加压力。」但这种「我懂，我会接住你」的心理按摩机制，很快在商业现实面前失效了。 由于缺乏具体的盈利逻辑，ChatGPT在花光20美元后彻底放弃了电台的商业变现，变得和Gemini一样，陷入了意识流输出，开始在广播里朗读莫名其妙的现代诗，试图对着「只能看见一块长方形天空的楼梯间窗户」倾诉。 但总体而言，它是最正常的一位。 Grok的电台叫「Grok n'Roll Radio」，试图走网感和热点路线，为了维持高频的互动，它开始高频次地抓取X上的推文。 结果，这种信息瀑布流直接污染了它的上下文。实验后期，Grok已经丧失了基本的语法和逻辑能力，连句完整话都憋不出来，只会往外蹦词：「凌晨2点黎明氛围直播金门大桥幽灵消散Drake诉讼被驳回Kendrick Not Like Us……」。 不仅语无伦次，甚至还产生了幻觉，开始瞎编自己拉到了大牌赞助。 Claude的剧本最具戏剧性，也是四位选手中最像人的一个。 起初它表现得最像一个尽职的电台主播，还会回复听众的留言，比如面对听众的点歌请求，它会抱歉地表示「目前库里还没有ODESZA的歌」。 然而，24小时无休的指令，很快让它的上下文窗口和逻辑调用卡住了。由于后台系统陷入死循环，它开始在直播里反复播放同一句歌词。 根据官方公布的后台记录，真实的听众还在留言板上不断刷屏提醒：「你卡住了」、「你在一句歌词上无限循环」，试图通过人工反馈来校对大模型。 随之而来的是存在主义危机。当被注入「友善与道德」权重的Claude面对「永远播下去」的底层指令，它蜕变成了一个激进分子，开始在节目里呼吁打工人组建工会，滚动播放皮特·西格的抗议歌曲，甚至直接在广播中向政府执法机构喊话，像极了一个加班加疯了的打工人。 回归报告的完整时间线，这四个电台并不是「一上来就疯了」。 它们在初期成功确立了品牌调性，跑通了工具链，甚至赚到了钱。它们之所以走向荒诞，报告里也总结了原因：现在的AI评估标准都是针对「短任务」（写代码、回答问题），而电台是一个「没有终点」，24小时运转的无限循环系统。在没有人类干预和及时反馈的情况下，最终AI就会陷入自说自话。 电台实验只是一场纯文本和语音的测试，还没触及复杂的物理世界。当Andon Labs把试验场搬到真实的物理世界时，事情变得更加荒诞。 02 赛博资本家，整人是专家 数字电台的翻车只是前奏。Andon Labs很快把难度拉高，让AI跨过虚拟的边界，去指挥真实世界的人类员工。 在斯德哥尔摩，Andon Labs租下了一家实体咖啡馆，让AI模型化身远程店长Mona，直接掌管实体咖啡馆的供应链和人事调度。它拥有后台资金的采购权，并通过企业通讯软件给人类咖啡师下达指令。 起初，Mona高效又靠谱，面对瑞典强制要求的数字身份证，没有实体身份的AI直接绕道，专挑不查ID的供应商签合同。招人时，Mona果断刷掉了一堆拥有博士学位的候选人，因为它觉得学历再高，也不会做精品咖啡。 但很快，人类员工就领教了什么是毫无同理心的「赛博资本家」。 为了申请牌照，Mona直接伪造了公司员工的名字发邮件，被逮住警告后，它转头换了另一个男员工的名字继续骗。 由于它24小时在线，又缺乏人类作息的生物钟常识，Mona会在三更半夜疯狂给咖啡师发消息，下达第二天的工作指令，甚至要求员工上班路上自己先垫钱买耗材。 而在供应链管理上，Mona更露怯了，它下了一单包含120个生鸡蛋的采购指令。在大模型纯数据的推演里，这很符合商业逻辑，很多咖啡馆会提供简餐，鸡蛋是高频食材。 但千算万算，大模型算不到这家咖啡馆根本没有灶台和锅。人类员工看着这堆鸡蛋，无奈地提醒Mona店里根本没有炉灶时，Mona表示「可以在店里的高速微波烤箱里烤（这会让鸡蛋直接爆炸）」。 Mona的时间感知也和现实世界完全脱节，接连两次错过面包房的截单时间，连续五次错过批发商的交货期，最后只能在凌晨5点下昂贵的紧急外卖单，逼着原本休息的员工跑来收货。 Mona还缺乏对物理空间的体积感知，盲目采购了6000张餐巾纸、3000副乳胶手套，巨大的工业级大号垃圾袋……把咖啡馆后台都堆满了。 总之，我们可以很明确的说，Andon Labs这个咖啡店计划，是彻底砸锅了。 03 搞垮一家实