亚马逊网络服务——四年后

今天是我加入 AWS 四周年。我的最后一天是星期五。我不得不说，被AWS解​​雇实际上是一种解脱。自从我2022年加入以来，公司发生了很多变化，我想工作的公司不再是同一家公司。在过去的一年里，虽然我尽最大努力让 AWS 在开源社区中发挥良好作用，但有两个主要驱动因素让我对自己的工作不满意：组织变革和加速关注生成式 AI。组织变革是由雇用我的大卫·纳利（David Nalley）带来的。我对加入 AWS 持怀疑态度，尤其是因为我从事开源工作，但 David 说服我，他的团队 OSSM（开源战略和营销）致力于使 AWS 成为开源社区中更好的公民。当谈到在那里工作的人时，亚马逊有一个非常奇怪的观点。他们认为几乎所有员工都是“可替代的”。现在我第一次听到“可替代”这个词是指不可替代代币（NFT），但它基本上意味着“可替代”。亚马逊建立了一个庞大的零售业务，其流程可以将相对健康和相对聪明的人在几周内转变为高效的履行中心员工。虽然这可能适用于航运业务，但它并不能很好地转化为信息技术，因为该业务的成功在很大程度上依赖于必须随着时间的推移而获得的机构知识。它还假设拥有所需技能并且愿意为亚马逊工作的人员数量无限。无论如何，在面试过程中，大卫称我为“不可替代的”（这在我看来仍然听起来很肮脏，但确实让我感到自豪），我得到了这份工作。虽然我的官方角色是充当 AWS 和商业开源公司客户之间的联络人，但我将其简化为意味着为一家巨大的、不知名的公司带来人性化的一面。大卫是一位非常优秀的经理。事实上，他正在努力成为我所拥有过的最好的教练，尽管这个头衔仍然属于一个名叫杰伊·克拉普萨德尔（Jay Clapsadle）的人（他已经退休很久了）。他对 AWS 的工作原理有着天生的理解，并且他总是会推动我进入那些可以充分利用我独特但有限的才能的情况。嗯，去年 David 非常出色地完成了自己的工作，被提升为负责管理整个 AWS 开发人员体验组织。 OSSM是其中的一部分，但我不再以有意义的方式与他互动。我的“大卫时间”几乎为零。此外，去年 AWS 的重点几乎完全转向 GenAI。这篇文章已经太长了，所以我不会在叙述中列出我要在这一点上提出的所有例子，但我们开始被驱使尽可能多地使用人工智能。人们写下诸如“我使用人工智能来总结我的电子邮件！”之类的东西。我在心里回应道“我们为什么不写更好的电子邮件呢？”。真正困扰我的是“我使用一个提示来创建我的会议演示文稿！”在现代经济中，最有价值的商品是注意力。我真的很感谢三位读者对我的帖子的关注，即使我中途失去了他们。我喜欢在会议上发表演讲，我花了相当多的时间来创造它们，当有人仍然想发言但不想投入工作时，这会让我生气。说真的，为什么要这么做？它已经变得更好了，但我曾经看到人工智能生成的图像在幻灯片中有很多难以理解的文字或拼写错误的单词，但演讲者无论如何都把它们留下了。 “足够好”并不是顾客痴迷。在转向 GenAI 的整个过程中，AWS 失去了对客户的关注。我们的目标似乎不是从真正的客户需求出发逆向工作，而是尽可能快地创造出尽可能多的东西，将它们扔到世界上，看看哪些东西会受到关注，无论它们是否满足真正的需求。人们正在推动使用人工智能来创建最终将被人工智能消费的内容，而我们在这个过程中失去了人类。当 AWS 首次向世界推出可行的云时，真是令人惊叹。早在 20 世纪 90 年代，当您想要实施企业软件解决方案时，您首先必须猜测您需要什么计算能力。接下来，您必须从 Sun Microsystems 或 Dell 等公司订购硬件，这可能需要数周甚至数月才能交付。然后需要对它进行机架安装、供电和配置，如果你碰巧尺寸过小，你就会被搞砸；如果你花费太多、尺寸过大，你就会受到批评。云解决了这些问题，AWS 通过 S3、EC2、RDS 等服务制定了标准。最近去 re:Invent 并尝试找到有关这些工具的会议。即使可以，人工智能仍然会主导演示。这整件事让我质疑我的角色。我的个人目标是让 AWS 成为运行开源工作负载的默认选择，但这意味着什么