[XLabs AI](https://github.com/XLabs-AI) 团队很高兴发布 fune 调整 Flux 脚本，包括： - **洛拉** ? - **控制网** ? [
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# 舒适UI
[请参阅我们的 github](https://github.com/XLabs-AI/x-flux-comfyui) 了解舒适的 ui 工作流程。
## 要求
1.Python>=3.10
2.PyTorch >= 2.1
3. 需要 HuggingFace CLI 来下载我们的模型：``huggingface-cli 登录```
# 安装指南
1. 克隆我们的存储库：
````bash
git 克隆 https://github.com/XLabs-AI/x-flux.git
````
2.创建新的虚拟环境：
````bash
python3 -m venv xflux_env
源 xflux_env/bin/activate
````
3. 通过运行以下命令安装我们的依赖项：
````bash
pip install -r 要求.txt
````
# 训练
我们使用 [DeepSpeed](https://github.com/microsoft/DeepSpeed) 训练 LoRA 和 ControlNet 模型！ 分辨率为 1024x1024！ ## 型号 我们为 [`FLUX.1 [dev]`](https://github.com/black-forest-labs/flux) 训练了 **IP-Adapter**、**Canny ControlNet**、**Depth ControlNet**、**HED ControlNet** 和 **LoRA** 检查点
您可以在 HuggingFace 上下载它们： - [flux-ip-adapter](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-ip-adapter) - [flux-controlnet-collections](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections) - [flux-controlnet-canny](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-canny) - [flux-RealismLora](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-RealismLora) - [flux-lora-collections](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection) - [flux-furry-lora](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-furry-lora) 此外，我们的模型可在 [civit.ai](https://civitai.com/user/xlabs_ai) 获取 ### 洛拉 ````bash 加速启动 train_flux_lora_deepspeed.py --config "train_configs/test_lora.yaml" ```` ### 控制网 ````bash 加速启动 train_flux_deepspeed_controlnet.py --config "train_configs/test_canny_controlnet.yaml" ```` ## 训练数据集 训练过程的数据集具有以下格式： ````文本 ├── 图片/ │ ├── 1.png │ ├── 1.json │ ├── 2.png │ ├── 2.json │ ├── ... ```` ### 示例 `images/*.json` 文件 `.json` 文件包含带有文本提示的“标题”字段。 ```json { “caption”：“一个人物站在雾气蒙蒙的风景中，戴着鹿角面具，身穿深色装饰服装，散发着神秘和超凡脱俗的气息” } ```` ## 推论 要测试我们的检查点，您可以使用多种选项： 1. 使用我们的工作流程在 ComfyUI 中启动适配器，[请参阅我们的代表